babf5b09a9
1. 视频摘要链路：云端VLM直出结构化JSON → Edge format_cloud_result格式化校验 → 直存NAS DB（移除run_text_fusion本地融合） 2. 智能问答链路：Gemini→NVIDIA→Ollama降级，新增chat()纯文本问答方法 3. 适配器重构：base/gemini/nvidia/ollama adapter新增chat()；gemini多图单请求结构化JSON；nvidia逐帧调用聚合 4. 端点变更：/api/edge/chat → /api/edge/chat/ask，调orchestrator.run_qa() 5. chat_handler改经Edge Q&A编排，不再直连Ollama 6. 配置更新：ollama_url → qa_url，Ollama role注释改为Q&A兜底 7. README同步更新架构描述、拓扑图、时序图、模块表
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# FAM-Core 配置文件 (NAS 端) - 实际部署配置
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# 注: Tailscale 防火墙待修复，当前 edge_url 使用 Oracle 公网 IP
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# 推送模式: NAS 上传视频到 Edge /api/edge/video/push，结果同步随响应返回，
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# 无需 Oracle 反向访问 NAS（webhook/Video-Server 拉取均不再使用）
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# Ollama 未对外暴露，chat_handler 通过 FAM-Edge 代理
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server:
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host: "0.0.0.0"
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port: 8000
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database:
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host: "127.0.0.1"
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port: 3306
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user: "root"
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password: "iLoveJava5!"
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database: "sentinel_home_ai"
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unix_socket: "/run/mysqld/mysqld10.sock"
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scheduler:
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scan_interval: 60
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# E2E 测试期间指向独立测试目录（正式目录 /volume1/surveillance 有 285 个历史视频，
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# 全量建任务会导致 100GB 跨公网上传，待与用户确认回补策略后再切回）
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video_dir: "/volume1/web/sentinel-home-ai/e2e-test"
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video_extensions: [".mp4", ".mkv", ".avi"]
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file_stable_seconds: 60
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camera_name: "客厅"
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dispatcher:
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poll_interval: 30
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edge_url: "http://129.146.203.203:5000/api/edge/video/push"
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max_retries: 3
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push_timeout: 1800
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video_server:
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base_url: "http://127.0.0.1:8000/media"
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token: "sentinel-media-2026"
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video_dir: "/volume1/surveillance"
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chat_handler:
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# 智能问答统一走 FAM-Edge 编排端点（Gemini → NVIDIA → 本地 Ollama 兜底）
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qa_url: "http://129.146.203.203:5000/api/edge/chat/ask"
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timeout: 120
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