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Edge 端新增 3 个端点:
- POST /api/edge/video/chunk: 接收单块，保存到 task_{id}/chunk_{index:04d}
- GET /api/edge/video/chunks: 查询已上传分块（断点续传）
- POST /api/edge/video/assemble: 合并全部分块入队
NAS Dispatcher 重写:
- 大文件(>50MB)自动分块上传(20MB/块)
- 每块最多重试 3 次（分块级重试，非整文件级）
- 上传前查询已上传分块，跳过已有的（断点续传）
- 全部上传后调 /assemble 合并入队
- 小文件(<=50MB)走直接上传路径
- max_retries 3→5（文件级重试次数）
- scheduler 切回生产目录
解决: 360MB 视频跨公网单次上传超时/断连问题
50 lines
1.5 KiB
YAML
50 lines
1.5 KiB
YAML
# FAM-Core 配置文件 (NAS 端) - 实际部署配置
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# 注: Tailscale 防火墙待修复，当前 edge_url 使用 Oracle 公网 IP
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# 异步队列模式 + 分块断点续传:
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# 小文件(<=50MB): 直接上传 /enqueue
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# 大文件(>50MB): 分块(20MB/块)上传 /chunk → /assemble 合并入队
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# → NAS Poller 定期从 /api/edge/results 拉取结果写库
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# Ollama 未对外暴露，chat_handler 通过 FAM-Edge 代理
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server:
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host: "0.0.0.0"
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port: 8000
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database:
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host: "127.0.0.1"
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port: 3306
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user: "root"
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password: "iLoveJava5!"
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database: "sentinel_home_ai"
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unix_socket: "/run/mysqld/mysqld10.sock"
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scheduler:
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scan_interval: 60
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# 正式目录 /volume1/surveillance/Generic_ONVIF-001
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video_dir: "/volume1/surveillance/Generic_ONVIF-001"
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video_extensions: [".mp4", ".mkv", ".avi"]
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file_stable_seconds: 60
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camera_name: "客厅"
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dispatcher:
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poll_interval: 30
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edge_url: "http://129.146.203.203:5000/api/edge/video/enqueue"
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max_retries: 5 # 文件级重试次数（分块级重试另计，每块3次）
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stale_timeout: 600 # PROCESSING 超时回收（10分钟）
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poller:
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poll_interval: 30
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results_url: "http://129.146.203.203:5000/api/edge/results"
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batch_size: 10
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timeout: 30
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video_server:
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base_url: "http://127.0.0.1:8000/media"
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token: "sentinel-media-2026"
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video_dir: "/volume1/surveillance"
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chat_handler:
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# 智能问答统一走 FAM-Edge 编排端点（Gemini → NVIDIA → 本地 Ollama 兜底）
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qa_url: "http://129.146.203.203:5000/api/edge/chat/ask"
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timeout: 120
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