ericwyuan/sentinel-home-ai
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

[文档] 代码-文档一致性整理 - README 同步 v3 全量(2.1网络/3模块表/4表结构/5 API含people-clips/6.1历史标注/8部署systemd+Vue3+config/12进度); docs/DEPLOY.md 重写为 v3; 删除过时 start_ui.sh(Streamlit); start_edge.sh 注明 systemd 为准; 补提交 test_motion_notifier

Browse Source
This commit is contained in:
ericwyuan
2026-08-22 13:14:38 +08:00
parent 96644599d3
commit 354ff18101
6 changed files with 348 additions and 212 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

8
PROGRESS.md
View File

@@ -22,6 +22,14 @@
- **E2E 验证（真机）**：素材 `Generic_ONVIF-001-20260822-110859-...mp4` → 分割 35 段（真实 event_id 25504-25538、duration 1-132s）→ 片段只分析（summary 真实：人物/动作）→ events（绝对时间 ts）→ NAS 同步 → `/api/ui/videos` 显示 motion_ 片段（字段契约不变：filename/event_start_time/camera_name/event_count/summary_json/compute_provider）→ `/api/ui/videos/<id>` 详情 events + people 正常 → `/api/proxy/frame` 帧图 200 OK
- **关键认知**：SS 事件 duration=0 仅在动作**进行中**（结束时必为正数，实测 id=25538 从 0→2s），故只分割已结束事件（start+duration ≤ now+grace），进行中的等下一轮。
- **部署注意**：Oracle fam-edge 由 **systemd `fam-edge.service` 守护**（Restart=always），代码部署后必须 `sudo systemctl restart fam-edge`（手动 setsid 会与守护打架导致端口冲突）。
## 2026-08-22 清数据重提取 + 人物管理重设计 + 文档同步（commits 4cf4fc4/6a29e88/9664459）
- **清数据重提取**（用户决策：整段提取旧数据全删，按运动视频重新提取）：Oracle videos(364)/events(1687)/people(44)/model_calls/service_activity 全清 + motion_clips 清空（保留 ss_motion_events 93 条 + 素材 + 配置，先备份）；NAS sync_* 四表全清；重启两端自动重提取（8/22 素材→运动片段；8/15-21 历史素材无运动事件→0 段）
- **时间轴过滤**：历史素材"分割 0 段"空会话淹没时间轴 → db_layer.get_sync_videos/get_sync_stats 加内容过滤（`LEFT(filename,7)='motion_'` OR 有事件），前端契约不变；**踩坑：pymysql execute 用 % 做占位符，SQL 字面量 'motion_%' 的 % 报 "unsupported format character" 500 → 改 LEFT 判断**
- **人物管理重设计**：`GET /api/ui/people/clips?label=`（db_layer.get_sync_people_clips：按 label/canonical_name 匹配 person_list_json → 关联运动片段，含 first_ts/clip_events）；PersonCard.vue 新增「运动片段」区块（缩略图/时间/摘要/事件数，点击跳 `/timeline?video=`）；Timeline.vue 支持 query 定位
- **文档同步**：README 更新 2.1 网络要点/2.2 拓扑(Streamlit→Vue3)/3.1-3.3 模块表(poll 主路径+people clips)/4.1 表清单(motion_event_id/ss_motion_events)/5.1-5.2 API 表(people/clips+frame/avatar)/6.1 历史标注/8 部署(systemd+Vue3+motion_segment config)/12 进度；docs/DEPLOY.md 重写为 v3；已 push
- **验证**：/api/ui/videos 全为 motion_ 片段（15 条）；/api/ui/people 3 身份；people/clips 返回媳妇 3 个片段；前端 dist 已构建部署
| Tailscale | Oracle ↔ NAS | 100.74 ↔ 100.70 | ⚠️ 待修复 | Tailscale 运行但端口不通，当前用公网IP |
| FAM-UI | NAS | 0.0.0.0:8501 | ✅ 运行中 | Streamlit 1.61.1, HTTP 200, health=ok |

187
README.md
View File

@@ -63,14 +63,14 @@ Orchestrator 视觉阶段按 `fallback` 模式顺序降级：Gemini → NVIDIA N
| 节点 | 角色 | 硬件 | IP | 服务与端口 |
|------|------|------|-----|-----------|
| Synology NAS | FAM-Core + FAM-UI + 数据库 | DS220+ (Geminilake), DSM 7 | 家庭局域网 192.168.50.64 / Tailscale 100.70.234.39 | FAM-Core :8000, FAM-UI :8501, MariaDB :3306, Surveillance Station |
| Oracle Cloud | FAM-Edge | Ampere A1 2C12G ARM64（无 GPU）, Ubuntu 20.04 | 公网 129.146.203.203 / Tailscale 100.74.137.126 | FAM-Edge :5000, Ollama :11434（仅本地） |
| 家庭网络 | 用户入口 | 普通终端 | 192.168.50.0/24 | 浏览器访问 `http://192.168.50.64:8501` |
| Synology NAS | FAM-Core + FAM-UI + 数据库 | DS220+ (Geminilake), DSM 7 | 家庭局域网 192.168.50.64 / Tailscale 100.70.234.39 | FAM-Core :8000, FAM-UI（Vue3 构建产物，由 FAM-Core 托管）, MariaDB :3306, Surveillance Station :5000 |
| Oracle Cloud | FAM-Edge | Ampere A1 2C12G ARM64（无 GPU）, Ubuntu 20.04 | 公网 129.146.203.203 / Tailscale 100.74.137.126 | FAM-Edge :5000（systemd 守护）, Ollama :11434（仅本地） |
| 家庭网络 | 用户入口 | 普通终端 | 192.168.50.0/24 | 浏览器访问 `http://192.168.50.64:8000` |
**网络要点（推送模式）**：
- 服务间通信只有两条出站：**NAS → Oracle 公网 IP:5000**（① HTTP 上传视频 ② `POST /api/ss/motion` 推送运动侦测事件）。Edge 不需要反向访问 NAS（无视频拉取）
- **Surveillance Station → NAS 本机 Webhook**：摄像头动作经 SS「行動規則/Webhook」实时 `POST :8000/api/ss/webhook`（同机 127.0.0.1，无需外网），由 FAM-Core 映射后推送 Oracle。这是 NAS 入站，非 Edge 反向访问
- Oracle 端 Ollama 端口 11434 不对外暴露，聊天请求经 FAM-Edge `/api/edge/chat` 代理转发
- 服务间通信只有两条出站：**NAS → Oracle 公网 IP:5000**（① `GET /api/oracle/sync` 拉增量 + `POST /api/oracle/people/correct` 命名回推 ② `POST /api/ss/motion` 推送运动侦测事件）。Edge 不需要反向访问 NAS
- **运动事件获取（NAS 轮询驱动）**：FAM-Core MotionNotifier 每 60s 轮询本机 Surveillance Station 事件列表 API（`SYNO.SurveillanceStation.EventCenter.Event`），增量推送 Oracle。`/api/ss/webhook` 端点在代码中保留为可选低延迟补充（SS 行動規則 Webhook 未配置则不触发）
- Oracle 端 Ollama 端口 11434 不对外暴露，聊天请求经 FAM-Edge `/api/edge/chat/ask` 代理转发
- Tailscale 两节点已安装在线，但 NAS tailscaled 为 userspace 模式且防火墙端口不通，暂走公网 IP
### 2.2 部署拓扑与数据流（新架构 v2：Oracle 分析 + NAS 镜像）
@@ -160,43 +160,44 @@ Orchestrator 视觉阶段按 `fallback` 模式顺序降级：Gemini → NVIDIA N
### 3.1 FAM-Core（NAS 端）
> NAS 不再处理视频，仅作管理后台。唯一常驻后台线程是 Oracle-Sync。
> NAS 不再处理视频，仅作管理后台。常驻后台线程：Oracle-Sync（增量镜像）+ MotionNotifier（轮询 SS 运动事件）。
| 模块 | 文件 | 职责 |
|------|------|------|
| Oracle-Sync | `oracle_sync/oracle_sync.py` | 唯一后台线程：每 30 分钟 `GET /api/oracle/sync?since=<cursor>&token=` 拉增量 → upsert 到 `sync_videos`/`sync_events`/`sync_people` → 推进 `sync_cursor`；`push_name_correct()` 回推命名校正；`trigger_now()` 立即同步 |
| Oracle-Sync | `oracle_sync/oracle_sync.py` | 后台线程：每 30 分钟 `GET /api/oracle/sync?since=<cursor>&token=` 拉增量 → upsert 到 `sync_videos`/`sync_events`/`sync_people` → 推进 `sync_cursor`；`push_name_correct()` 回推命名校正；`trigger_now()` 立即同步 |
| Chat-Handler | `chat_handler/chat_handler.py` | `/api/chat/ask` 查 `sync_events` 拼上下文 → 经 Oracle `/api/edge/chat/ask` 问答编排（Gemini→NVIDIA→本地 Ollama 兜底）→ 写 chat_history |
| Member-Manager | `member_manager/member_manager.py` | `/api/member/unnamed` / `/api/member/list` / `/api/member/name` / `/api/member/merge`；命名/合并回推 Oracle 并即时拉回本地镜像 |
| MotionNotifier | `motion_notifier/motion_notifier.py` | 运动事件映射/发送服务：**轮询已关闭**（`poll_enabled=false`）；启动时一次性拉取 SS 摄像头「名→id」映射并以 config 兜底；提供 `build_event_from_webhook()` 将 SS Webhook 字段归一化为事件 |
| Motion-Webhook | `motion_bp.py` | `POST /api/ss/webhook` 接收 SS Webhook（兼容 JSON/表单/单条/数组）→ 映射 → 推送 Oracle；`GET /api/ss/status` 查询状态 |
| 公共层 | `db_layer.py` / `config_loader.py` / `logger.py` | PyMySQL 连接（unix_socket）；同步镜像 CRUD；文件日志 |
| MotionNotifier | `motion_notifier/motion_notifier.py` | **轮询主路径**（`poll_enabled=true`）：每 `poll_interval_sec`(60s) 查 SS `EventCenter.Event.List`（camera_ids/event_types=10）→ 增量推送 Oracle `/api/ss/motion`；游标存 MariaDB（重启续用/补推停机期间事件，失败批次不前进）；心跳线程定期空 POST 证明链路存活；启动时拉取 SS 摄像头「名→id」映射并配置兜底 |
| Motion-BP | `motion_bp.py` | `POST /api/ss/webhook` 可选低延迟补充（SS 行動規則 Webhook 未配置则不触发，兼容 JSON/表单/单条/数组）→ 映射 → 推送 Oracle；`GET /api/ss/status` 查询状态 |
| UI-API | `ui_api.py` | `/api/ui/*` 只读接口（videos/stats/people/people-clips/attention-events/named-members/model-stats/service-status），供 Vue 前端渲染 |
| 公共层 | `db_layer.py` / `config_loader.py` / `logger.py` | PyMySQL 连接（unix_socket）；同步镜像 CRUD；`get_sync_people_clips()` 人物→运动片段查询；文件日志 |
> 已删除：Task-Scheduler / Dispatcher / Poller / Event-Receiver / Video-Server（视频上传、切片、抽帧、关键帧落盘等职责全部迁移至 Oracle 端，NAS CPU 占用大幅降低）。
### 3.2 FAM-Edge（Oracle 端）
> 整视频分析，不切片、不抽帧、不依赖 OpenCV 人脸。
> 整段素材按运动事件分割运动片段，**只分析运动片段**（不再整段送云端）。
| 模块 | 文件 | 职责 |
|------|------|------|
| API-Gateway | `api_gateway/api_gateway.py` | `GET /api/oracle/sync`（增量拉取，since+token 校验）；`POST /api/oracle/people/correct`（命名校正）；`POST /api/edge/chat/ask`（问答编排）；`POST /api/ss/motion`（运动事件接收，token 校验，落库 `ss_motion_events`）；`GET /health` |
| Video-Queue | `video_queue.py` | 生产-消费队列：生产者 30s 轮询 rclone 同步落地目录登记整段素材入队（含重启恢复）；消费者（`max_concurrent` 个线程）取队列调 Video-Processor；模型超时 = 原配置 ×`timeout_multiplier`；失败重试上限 `max_retries` |
| Video-Processor | `video_processor.py` | **素材→分割/片段→分析**双分支：素材按 `ss_motion_events` 已结束运动事件 ffmpeg 分割运动片段（`-c:v copy -c:a aac`，幂等去重），片段只送云端 VLM 分析；按 `vision_order` 调适配器；首个成功即落库 Oracle `videos`+`events`+`people`；全失败标 `failed` |
| Person-Service | `person_service.py` | 汇总全量人物 → LLM 合并为规范名 → `set_canonical`；生成 `known_members_context` 回灌视频提示；manual 命名优先不被覆盖 |
| OracleDB | `oracle_db.py` | SQLite：videos / events / people / sync_cursor / ss_motion_events；`get_sync_delta(since)` 增量导出；`record_motion_events` / `has_motion_in_range_local`（运动事件幂等落库与窗口查询） |
| Model-Adapters | `model_adapters/` | `BaseModelAdapter.analyze_video(video_path, known_members_context, event_start_time)`；Gemini（Files API 整视频）/ NVIDIA（整视频 `video_url`，`num_frames=128`）/ Ollama（纯文本，不参与视频） |
| API-Gateway | `api_gateway/api_gateway.py` | `GET /api/oracle/sync`（增量拉取，since+token 校验）；`POST /api/oracle/people/correct`（命名校正）；`POST /api/edge/chat/ask`（问答编排）；`POST /api/ss/motion`（运动事件接收，token 校验，落库 `ss_motion_events` + 刷新心跳）；`GET /api/oracle/frame|avatar`（帧/头像）；`GET /health` |
| Video-Queue | `video_queue.py` | 生产-消费队列：生产者 30s 轮询 rclone 同步落地目录登记整段素材入队（含重启恢复）；消费者（`max_concurrent` 个线程）取队列调 Video-Processor；素材分割出的运动片段自动入队；模型超时 = 原配置 ×`timeout_multiplier`；失败重试上限 `max_retries` |
| Video-Processor | `video_processor.py` | **素材→分割/片段→分析**双分支：素材按 `ss_motion_events` 已结束运动事件 ffmpeg 分割运动片段（`-c:v copy -c:a aac` 保留音频，`motion_event_id` 幂等），片段只送云端 VLM 分析；按 `vision_order` 调适配器；首个成功即落库 Oracle `videos`+`events`+`people`；全失败标 `failed` |
| Person-Service | `person_service.py` | 汇总全量人物 → LLM 合并为规范名 → `set_canonical`；生成 `known_members_context` 回灌片段提示；manual 命名优先不被覆盖 |
| OracleDB | `oracle_db.py` | SQLite：videos（含 `motion_event_id`/`camera_id` 列）/ events / people / sync_cursor / ss_motion_events；`get_sync_delta(since)` 增量导出；`record_motion_events` / `get_motion_events_in_range`（已结束运动事件窗口查询，分割用）/ `has_motion_in_range_local` / 心跳 |
| Model-Adapters | `model_adapters/` | `BaseModelAdapter.analyze_video(video_path, known_members_context, event_start_time)`；Gemini（Files API）/ NVIDIA（整视频 `video_url`）/ Ollama（纯文本，不参与视频）——输入均为运动片段 |
| QA-Orchestrator | `qa.py` | 遍历所有适配器 `chat()`，Gemini→NVIDIA→Ollama 三级降级（仅问答） |
### 3.3 FAM-UI（NAS 端）
Streamlit 应用（`fam-ui/src/app.py`），侧边栏切换页面（均读本地同步镜像）：
Vue3 + Vite + Tailwind SPA（`fam-ui/src/views/*.vue`，构建产物 `fam-ui/dist/` 由 FAM-Core `static_app.py` 托管，Vue Router history 模式），页面均读本地同步镜像：
| 页面 | 功能 |
|------|------|
| 🕒 事件时间轴 | 视频会话列表（按处理后时间倒序）+ 选中会话的事件时间线（时间点 + 描述 + 人物/关注徽章，无帧图） |
| 🕒 事件时间轴 | 运动片段会话列表（`motion_*.mp4`，只显示有内容的会话）+ 选中会话的事件时间线（时间点 + 描述 + 人物/关注徽章 + 事件帧图）；支持 `?video=<id>` 定位跳转 |
| 👤 人物管理 | 按规范名/标签聚合，命名/合并（回推 Oracle）；**人物卡含「运动片段」区块**（该人物出现过的运动片段：缩略图/时间/摘要/事件数，点击跳时间轴） |
| 💬 AI 对话 | 输入框 + 调 `/api/chat/ask`；按 queried_person 预设快捷提问 |
| 📝 对话历史 | chat_history 倒序展示 |
| 👤 人物管理 | 按规范名/标签聚合，命名/合并（回推 Oracle）；不再展示帧照片 |
| 📈 统计图表 | 模型来源占比 / 关注事件 / 同步状态 |
---
@@ -213,19 +214,20 @@ Streamlit 应用（`fam-ui/src/app.py`），侧边栏切换页面（均读本地
| 表 | 用途 | 关键字段 |
|----|------|---------|
| `videos` | 视频会话（每视频 1 行） | id, filename(UNIQUE), camera_name, status, summary_json, events_json, people_json, compute_provider, event_start_time, updated_at |
| `events` | 视频内时间点事件 | id, video_id, ts, description, person_list_json, is_attention_event |
| `people` | 规范人物（Oracle 维护） | id, label(UNIQUE), canonical_name, appearances, source(llm/manual) |
| `sync_cursor` | 同步游标 | key, value（上次 server_time） |
| `videos` | 视频会话（整段素材 + 运动片段均在此表） | id, filename(UNIQUE), camera_name, status, summary_json, events_json, people_json, compute_provider, event_start_time, duration_sec, **motion_event_id**（运动片段关联的 SS 事件 id）, **camera_id**, updated_at |
| `events` | 视频内时间点事件 | id, video_id, ts, description, person_list_json, person_appearances_json, is_attention_event |
| `people` | 规范人物（Oracle 维护） | id, label(UNIQUE), canonical_name, appearances, source(llm/manual), features_json, display_uid |
| `ss_motion_events` | NAS 推送的运动事件（分割素材的依据） | id, event_id(UNIQUE), camera_id, event_type(10=运动), start_time(epoch), duration, thumbnail_url, received_at |
| `sync_cursor` | 同步游标 + 心跳 | key, value（sync_cursor=上次 server_time；motion_heartbeat_at=推送链路心跳） |
**NAS（MariaDB，同步镜像，`scripts/ddl.sql`）**
| 表 | 用途 | 关键字段 |
|----|------|---------|
| `sync_videos` | 视频会话镜像（对齐 Oracle videos） | id, filename, camera_name, status, summary_json, events_json, people_json, compute_provider, processed_at |
| `sync_videos` | 视频会话镜像（对齐 Oracle videos，含运动片段） | id, filename, camera_name, status, summary_json, events_json, people_json, compute_provider, processed_at |
| `sync_events` | 事件镜像（对齐 Oracle events） | id, video_id, ts, description, person_list_json, is_attention_event |
| `sync_people` | 人物镜像（对齐 Oracle people） | id, label, canonical_name, appearances, source |
| `sync_cursor` | 同步游标 | key='last_since', value |
| `sync_people` | 人物镜像（对齐 Oracle people） | id, label, canonical_name, appearances, source, features_json, display_uid |
| `sync_cursor` | 同步游标 + 运动游标 | key='last_since'；key='motion_last_event_id'（MotionNotifier 增量游标） |
| `chat_history` | AI 问答记录 | chat_id, user_question, ai_answer, context_summary, queried_date, queried_person |
### 4.2 表关系
@@ -283,6 +285,9 @@ chat_history 独立表（问答上下文摘要留存）
**POST /api/oracle/people/correct** — 命名校正回推：`{"label":"人物A","canonical_name":"汤圆","token":...}`（manual 优先，不被 LLM 覆盖）→ `{"status":"ok"}`
**POST /api/edge/chat/ask** — 智能问答编排（FAM-Core Chat-Handler 调用）：请求 `{"prompt","max_tokens"}` → 响应 `{"answer","provider"}`；内部按 Gemini → NVIDIA → 本地 Ollama 顺序，仅两云端都失败才用本地兜底
**POST /api/ss/motion** — 运动事件接收（NAS MotionNotifier 推送）：`{"token", "events":[{event_id, camera_id, event_type, start_time, duration, thumbnail_url}]}` → 幂等落库 `ss_motion_events` + 刷新心跳；`events: []` 空数组即心跳
**GET /api/oracle/frame** — 事件帧图：`?video_id=&ts=&w=` → jpeg（`ts` 为绝对时间，`frame_service` 按 `ts − event_start_time` 偏移从视频文件取帧）
**GET /api/oracle/avatar** — 人物头像：`?label=&w=` → jpeg（从该人物候选事件 `person_appearances` bbox 裁剪）
**GET /health** — 服务状态（含已处理视频数）
### 5.2 FAM-Core（NAS :8000）
@@ -290,21 +295,32 @@ chat_history 独立表（问答上下文摘要留存）
| 端点 | 方法 | 说明 |
|------|------|------|
| `/health` | GET | 服务健康 |
| `/api/status` | GET | Oracle-Sync 同步状态（running / last_sync_at / last_error / cursor / last_count） |
| `/api/status` | GET | Oracle-Sync + MotionNotifier 状态（sync running/cursor；motion poll_enabled/pushed_total/heartbeat） |
| `/api/chat/ask` | POST | 用户问答：`{"question","queried_person","queried_date"}` → `{"answer","context_summary","chat_id"}`（上下文来自 sync_events） |
| `/api/chat/history` | GET | 对话历史（`?date=` 或 `?person=&limit=`） |
| `/api/member/unnamed` | GET | 未命名人物列表（label / 出现次数 / 首见时间） |
| `/api/member/list` | GET | 全部人物（label + canonical_name + 是否命名） |
| `/api/member/name` | POST | 命名：`{"label","canonical_name"}` → 回推 Oracle 并即时拉回本地镜像 |
| `/api/member/merge` | POST | 合并：`{"source","target"}` → 将 source 并入 target 身份（统一 canonical_name） |
| `/api/ss/webhook` | POST | 接收 Surveillance Station Webhook（参数 `event_time`/`device_name`/`event_name`/`server_name`/`thumbnail_url`）；映射后推送 Oracle `/api/ss/motion` |
| `/api/ss/status` | GET | 运动监测状态：`poll_enabled` / `camera_loaded` / `camera_map` / `pushed_total` / `last_error` |
| `/api/ss/webhook` | POST | **可选**：接收 Surveillance Station Webhook（参数 `event_time`/`device_name`/`event_name`/`server_name`/`thumbnail_url`），映射后推送 Oracle `/api/ss/motion`（SS 行動規則未配置则不触发） |
| `/api/ss/status` | GET | 运动监测状态：`poll_enabled` / `camera_loaded` / `camera_map` / `pushed_total` / `last_error` / 心跳 |
| `/api/ui/videos` | GET | 运动片段会话列表（`?date=&page=`；**只返回 `motion_` 前缀或有事件的会话**，0 段素材不展示） |
| `/api/ui/videos/<id>` | GET | 会话详情：`{video, events[]}`（事件含 person_list_json / person_appearances_json / is_attention_event） |
| `/api/ui/stats` | GET | 统计卡：videos / events / people / attention（`?date=` 过滤，口径与列表一致） |
| `/api/ui/people` | GET | 人物列表（按 canonical_name 聚合：display / labels / appearances / first_seen / features_json / display_uid） |
| `/api/ui/people/clips` | GET | 人物运动片段：`?label=&limit=` → 该人物出现过的运动片段（video_id / event_start_time / duration / summary / first_ts 缩略图定位 / clip_events） |
| `/api/ui/attention-events` | GET | 需关注事件（日期 + 涉及人物，已去重清洗） |
| `/api/ui/named-members` | GET | 已命名成员真名列表（AI 对话快捷选择） |
| `/api/ui/model-stats` | GET | 云端模型调用统计（按模型聚合 + 最近明细） |
| `/api/ui/service-status` | GET | NAS 同步状态 + Oracle 实时活动（代理，token 不下发浏览器） |
| `/api/proxy/frame` | GET | 事件帧图代理：`?video_id=&ts=&w=` → Oracle `/api/oracle/frame`（浏览器不直连 Oracle） |
| `/api/proxy/avatar` | GET | 人物头像代理：`?label=&w=` → Oracle `/api/oracle/avatar` |
> 已删除：`/api/core/callback/event`、`/media/<path>`（视频处理职责已迁移至 Oracle）。
### 5.3 云端结构化输出 JSON Schema
整视频直传云端 VLM，模型直接产出结构化 JSON（`analyze_video` 返回）：
运动片段直传云端 VLM，模型直接产出结构化 JSON（`analyze_video` 返回）：
```json
{
@@ -317,15 +333,19 @@ chat_history 独立表（问答上下文摘要留存）
}
```
- Gemini 用 Files API 上传整视频后 `generateContent`；NVIDIA 用整视频 `video_url` + `num_frames=128`（模型内部自行采样帧），均不切片、不抽帧、不依赖 OpenCV
- `person_service` 汇总全量 `people_mentioned` → LLM 合并为规范名 → 生成 `known_members_context` 回灌后续视频提示，使模型用真名指代
- Gemini 用 Files API 上传运动片段后 `generateContent`；NVIDIA 用整视频 `video_url` + `num_frames=128`（模型内部自行采样帧）；均不依赖 OpenCV 人脸
- `person_service` 汇总全量 `people_mentioned` → LLM 合并为规范名 → 生成 `known_members_context` 回灌后续片段提示，使模型用真名指代
- `action` / 描述由 AI 自由生成无枚举过滤，`is_attention_event` 由 AI 自行判断
---
## 6. 关键技术
### 6.1 视频预处理（自适应关键帧）
### 6.1 视频预处理（历史记录：关键帧抽帧方案，v3 已废弃）
> ⚠️ 本小节为旧架构（v1/v2 本地抽帧分析）记录。**v3 运动事件驱动架构不再抽帧**：
> 整段素材按运动事件 ffmpeg 分割运动片段（`-c:v copy`），片段直传云端 VLM 分析。
> 保留此处仅作历史参考。
- **粗抽候选帧**：FFmpeg 快速 seek（逐帧 `ffmpeg -ss <ts> -frames:v 1`），替代 fps 滤镜全解码（30min 视频从 180s+ 降到 33s，6-8x 提速）
- **帧数自适应**：候选帧 `clamp(时长分钟×2, 30, 120)`；关键帧上限 `clamp(时长/150s, 8, 30)`（30min→12 帧，60min→24 帧，封顶 30）
@@ -480,42 +500,59 @@ task_id=289（30s 测试片段）全链路打通：推送 5.7MB → Edge 分析
| 组件 | 节点 | 路径 | 启动 |
|------|------|------|------|
| FAM-Core | NAS | `/volume1/web/sentinel-home-ai/fam-core/` | `./venv/bin/gunicorn --chdir <路径> -w 1 -b 0.0.0.0:8000 --timeout 120 --daemon --pid /tmp/fam-core-gunicorn.pid src.fam_core.app:app` |
| FAM-UI | NAS | `/volume1/web/sentinel-home-ai/fam-ui/` | `./venv/bin/streamlit run src/app.py`（headless, :8501） |
| FAM-Edge | Oracle | `/opt/fam-edge/` | `venv/bin/gunicorn -w 1 -b 0.0.0.0:5000 --timeout 1800 src.fam_edge.app:app`（日志 `/tmp/fam-edge.log`） |
| FAM-Core | NAS | `/volume1/web/sentinel-home-ai/fam-core/` | `bash start_core.sh`（gunicorn -w 1 :8000，source .env 注入 DSM_*/ORACLE_SYNC_TOKEN） |
| FAM-UI | NAS | `/volume1/web/sentinel-home-ai/fam-ui/dist/` | Vue3 构建产物，由 FAM-Core `static_app.py` 托管（无需独立进程）；本地改代码后 `npm run build` 并 tar 部署 dist |
| FAM-Edge | Oracle | `/opt/fam-edge/` | **systemd `fam-edge.service` 守护**（Restart=always）；部署代码后 `sudo systemctl restart fam-edge`（勿手动 setsid，会端口冲突） |
| Ollama | Oracle | systemd 托管 | 环境变量 `OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1` |
> Oracle 部署方式：本地 git 提交 push Gitea → tar 管道到 `/opt/fam-edge`（`--strip-components=1` 解临时目录再 cp，避免动 data/venv/gdrive_videos）。
### 8.2 依赖
- **FAM-Core/UI（NAS, Python 3.10 venv）**：Flask, Gunicorn, **PyMySQL**（45KB 纯 Python 替代 19MB mysql-connector）, PyYAML, requests；FAM-UI 另需 Streamlit + pandas
- **FAM-Edge（Oracle, Python 3.8+ venv）**：Flask, Gunicorn, requests, PyYAML, opencv-python, numpy, **openai**（NVIDIA NIM 兼容 OpenAI API 规范，复用同一 SDK）；Gemini 用 requests 直调 REST（不依赖 google-generativeai SDK）
- **系统级**：FFmpeg（两端）、Ollama + qwen2.5:7b（Oracle）、MariaDB 10.11（NAS）
- **FAM-Core（NAS, Python 3.10 venv）**：Flask, Gunicorn, **PyMySQL**（45KB 纯 Python 替代 19MB mysql-connector）, PyYAML, requests
- **FAM-UI（NAS, Node）**：Vue3 + Vite + Tailwind（`fam-ui/`，构建产物 dist 不入库）；**不再依赖 Streamlit**
- **FAM-Edge（Oracle, Python venv）**：Flask, Gunicorn, requests, PyYAML, opencv-python, numpy, **openai**（NVIDIA NIM 兼容 OpenAI API 规范）；Gemini 用 requests 直调 REST
- **系统级**：FFmpeg（两端；Oracle 端用于运动片段分割 + 帧图/头像）、Ollama + qwen2.5:7b（Oracle）、MariaDB 10.11（NAS）、rclone（Oracle，同步 Google Drive 素材）
### 8.3 配置文件要点
**fam-core/config/config.yaml**（NAS，新架构 v2 —— 仅同步 + 问答）：
**fam-core/config/config.yaml**（NAS —— 同步 + 问答 + 运动监测）：
```yaml
server:
port: 8000
database: # MariaDB（unix_socket 优先）
unix_socket: "/run/mysqld/mysqld10.sock"
oracle_sync: # 唯一后台线程配置
oracle_sync: # 增量镜像线程
base_url: "http://129.146.203.203:5000"
token: "${ORACLE_SYNC_TOKEN}" # 与 Oracle 端 sync_api.token 一致
interval_sec: 1800 # 每 30 分钟拉一次增量
timeout: 120
chat_handler:
qa_url: "http://129.146.203.203:5000/api/edge/chat/ask" # 问答统一走 Oracle 编排
qa_url: "http://129.146.203.203:5000/api/edge/chat/ask"
timeout: 120
motion_notifier: # 运动监测（轮询主路径）
enabled: true
poll_enabled: true
dsm_host: "192.168.50.64" # Surveillance Station
dsm_port: 5000
dsm_account: "${DSM_ACCOUNT}"
dsm_password: "${DSM_PASSWORD}"
camera_ids: [2]
camera_name_to_id: {"Generic_ONVIF-001": 2}
oracle_base_url: "http://129.146.203.203:5000"
oracle_token: "${ORACLE_SYNC_TOKEN}"
poll_interval_sec: 60
poll_window_hours: 2
batch_size: 100
heartbeat_interval_sec: 300 # 心跳（证明推送链路存活，< Oracle 侧 900s 阈值）
```
**fam-edge/config/config.yaml**（Oracle，整视频分析 + 同步 + 人物服务）：
**fam-edge/config/config.yaml**（Oracle —— 素材分割 + 片段分析 + 同步 + 人物服务）：
```yaml
server:
port: 5000
gdrive_sync: # rclone 同步落地目录监听
gdrive_sync: # rclone 同步落地目录（整段素材）
enabled: true
local_dir: "/opt/fam-edge/gdrive_videos"
watch_interval_sec: 30
@@ -524,7 +561,7 @@ gdrive_sync: # rclone 同步落地目录监听
oracle_db:
path: "/opt/fam-edge/data/oracle.db"
sync_api:
token: "${ORACLE_SYNC_TOKEN}" # NAS 拉取鉴权（与 NAS oracle_sync.token 一致）
token: "${ORACLE_SYNC_TOKEN}"
person_service:
schedule_interval_sec: 1800 # 每 30 分钟重新汇总人物
model: "gemini"
@@ -532,15 +569,21 @@ video_processing:
max_concurrent: 1 # 单视频串行，避免抢占云端配额
timeout: 900
vision_order: ["gemini", "nvidia"]
motion_segment: # 运动片段分割（运动事件驱动架构）
clips_dir: "/opt/fam-edge/motion_clips"
keep_audio: true # 保留音频（pcm_alaw -> aac 64k 转码）
min_duration_sec: 1
unfinished_grace_sec: 10 # start+duration 距当前 ≤10s 视为已结束
models:
- provider: "gemini"
role: "vision"
model_name: "gemini-flash-latest"
api_key: "${GEMINI_API_KEY}"
extra_api_keys: ["${GEMINI_API_KEY_2}", "${GEMINI_API_KEY_3}", "${GEMINI_API_KEY_4}"]
timeout: 600
- provider: "nvidia"
role: "vision"
model_name: "nvidia/nemotron-nano-12b-v2-vl" # 整视频 video_url 输入（内部采样帧）
model_name: "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning" # 整视频 video_url 输入（内部采样帧）
base_url: "https://integrate.api.nvidia.com/v1"
api_key: "${NVIDIA_API_KEY}"
timeout: 600
@@ -597,11 +640,14 @@ print('NVIDIA NIM 连接成功:', response.choices[0].message.content)
### 8.4 运维注意事项
- NAS 部署目录**不是 git 仓库**（文件拷贝部署），同步代码用 stdin 管道：`ssh ... "cat > 远端路径" < 本地文件`
- NAS 部署目录**不是 git 仓库**（文件拷贝部署），同步代码用 stdin 管道：`tar czf - <子目录> | ssh ... 'tar xzf - -C <目标>'`
- NAS scp 子系统被禁用，同样用 stdin 管道传文件
- 远端 kill gunicorn 时 pkill/pgrep 会匹配 SSH 自身命令行导致断连，用 `pgrep -f 'gunicorn -w [1]'` 字符类技巧或 PID 文件
- fam-core 启动模块路径是 `src.fam_core.app:app`（不是 `fam_core.app:app`）
- **Oracle fam-edge 由 systemd `fam-edge.service` 守护（Restart=always）**：部署代码后必须 `sudo systemctl restart fam-edge`；手动 `setsid` 启动会和守护打架（端口 `Connection in use`）
- NAS 远端 kill gunicorn 用 `ps aux | grep "[f]am-core/venv/bin/gunicorn"` 字符类技巧（pkill/pgrep 会匹配 SSH 自身命令行导致断连）
- fam-core 启动模块路径是 `src.fam_core.app:app`（不是 `fam_core.app:app`）；`start_core.sh` 会 source 仓库根 `.env` 注入 `DSM_*/ORACLE_SYNC_TOKEN`
- Edge 单 worker 处理任务期间 `/health` 可能不响应，属正常
- **运动数据清理**：切换架构/重新提取时清 Oracle `videos/events/people` + `motion_clips/`（保留 `ss_motion_events` 与素材）与 NAS `sync_*` 镜像，重启两端自动重新分割分析
- **前端构建产物 `fam-ui/dist` 不入库**（.gitignore），改前端后需 `npm run build` 并单独 tar 部署 dist
---
@@ -611,17 +657,17 @@ print('NVIDIA NIM 连接成功:', response.choices[0].message.content)
# 1. 初始化数据库（NAS）
python scripts/init_db.py
# 2. 启动 FAM-Core（NAS）
cd fam-core && gunicorn -w 1 -b 0.0.0.0:8000 --timeout 120 src.fam_core.app:app
# 2. 启动 FAM-Core（NAS，含运动监测轮询 + Oracle-Sync）
cd /volume1/web/sentinel-home-ai && bash start_core.sh
# 3. 启动 FAM-Edge（Oracle）
cd fam-edge && gunicorn -w 1 -b 0.0.0.0:5000 --timeout 1800 src.fam_edge.app:app
# 3. 启动 FAM-Edge（Oracle，systemd 守护）
sudo systemctl restart fam-edge
# 4. 启动 FAM-UI（NAS）
cd fam-ui && streamlit run src/app.py
# 4. 前端（Vue3，构建后由 FAM-Core 托管，无需独立进程）
cd fam-ui && npm run build # 产物 fam-ui/dist/
# 或使用脚本
./scripts/start_core.sh && ./scripts/start_edge.sh && ./scripts/start_ui.sh
./scripts/start_core.sh && ./scripts/start_edge.sh
```
---
@@ -724,22 +770,14 @@ export NVIDIA_API_KEY="nvapi-9cFAdO5xdbwPuxS8KGRTnlVimn1gJzbbbzWNhPwHa_Yl3pTe-Pf
## 12. 当前进度与 v1.1 计划
### 已完成（截至 2026-08-20）
### 已完成（截至 2026-08-22，v3 运动事件驱动架构）
- 全部模块代码 + DDL + 部署脚本；NAS/Oracle 双端部署运行
- 模型基准测试（原 llava-phi3 预热 4.3s PASS，**已替换为 qwen2.5:7b**）；Ollama 常驻内存
- 架构改为推送模式（NAS 上传整段视频 → Edge 同步分析 → 结果随响应返回）
- 关键帧自适应帧数 + FFmpeg 快速 seek（6-8x 提速）
- FAM-Core API 全端点测试通过
- FAM-UI 部署（Streamlit 1.61.1）
- 真实视频性能基准（30min/360MB → 929s）
- **E2E 全链路打通**：task 289 → SUCCESS，monitor_events/event_details 落库正确
- 可靠性加固：僵尸任务回收、文件日志、datetime 空值兜底、超时按实测调整
- **架构重构（移除本地融合，云端直出直存）**：
- 视频分析链路：云端 VLM（Gemini `gemini-flash-latest` / NVIDIA NIM `llama-3.2-11b-vision-instruct`）直出结构化 JSON → Edge `format_cloud_result` 格式化/校验（无模型调用）→ 直存 NAS DB；本地 Ollama 不再参与视频摘要与融合（`run_text_fusion` 已移除）
- 智能问答链路：新增 `chat()` 方法，`run_qa` 按 Gemini → NVIDIA → 本地 Ollama 降级编排；端点 `/api/edge/chat/ask`；NAS Chat-Handler 经 Edge 编排（`qa_url`），不再直连 Ollama
- 生产目录已切回 `/volume1/surveillance/Generic_ONVIF-001`，285 历史视频 forward-only 占位跳过
- **双端部署验证通过**（2026-08-20）：Oracle Edge 7 文件部署 + 重启，`/api/edge/chat/ask` 实测 provider=nvidia（Gemini 超时→NVIDIA 兜底成功）；NAS chat_handler + config 手术式更新 + HUP 重载，插入临时上下文实测 NAS→Edge 编排链路 43s 返回并落库（测试数据已清理）；Edge 日志确认 task 294（360MB）以新架构处理中、三模型健康检查全通过
- **运动事件驱动**（v3，2026-08-22）：不再分析整段视频。NAS MotionNotifier 轮询 SS 事件列表（60s，游标续用/失败重试/心跳）推送 `ss_motion_events`；Oracle 整段素材按运动事件 ffmpeg 分割运动片段（`-c:v copy -c:a aac`，只分割已结束事件，`motion_event_id` 幂等），**只分析运动片段**；前端契约不变
- **数据迁移**（2026-08-22）：整段提取的旧数据（Oracle videos/events/people + NAS 镜像）已清空并按运动视频重新提取；历史素材（NAS 轮询启动前）无运动事件，时间轴已过滤其空会话
- **人物管理重设计**（2026-08-22）：人物卡新增「运动片段」区块（缩略图/时间/摘要/事件数，点击跳时间轴定位）；新增 `GET /api/ui/people/clips`；Timeline 支持 `?video=` 定位
- 前端从 Streamlit 迁移为 **Vue3 + Vite + Tailwind SPA**（由 FAM-Core 托管 dist）
- 运动事件链路（NAS→Oracle 单向推送）+ 心跳 fail-open；Gemini 多 Key 轮换 + 模型调用统计
- 双端部署：NAS `start_core.sh`（source .env）；Oracle **systemd `fam-edge.service` 守护**
详细进度见 `PROGRESS.md`。
@@ -750,6 +788,7 @@ export NVIDIA_API_KEY="nvapi-9cFAdO5xdbwPuxS8KGRTnlVimn1gJzbbbzWNhPwHa_Yl3pTe-Pf
| 1 | 单元测试（JSON parser / circuit breaker / schema 校验） | 中 |
| 2 | Tailscale 修复（NAS userspace 模式升级，流量不走公网） | 低 |
| 3 | daily_summaries 每日摘要 | 低 |
| 4 | 运动片段音频策略验证（当前保留 aac 转码） | 低 |
---

154
docs/DEPLOY.md
View File

@@ -1,11 +1,10 @@
# 部署指南
# 部署指南（v3 运动事件驱动架构，2026-08-22 同步）
## 1. NAS 端部署 (FAM-Core + FAM-UI + MariaDB)
### 1.1 MariaDB
```bash
# 安装 MariaDB (通过 Synology 套件中心)
# 确认端口 3306 可用
# 通过 Synology 套件中心安装 MariaDB（10.11），unix_socket=/run/mysqld/mysqld10.sock
# 执行 DDL
python3 scripts/init_db.py --host 127.0.0.1 --port 3306 --user root --password <密码>
@@ -13,143 +12,80 @@ python3 scripts/init_db.py --host 127.0.0.1 --port 3306 --user root --password <
### 1.2 FAM-Core
```bash
cd /path/to/sentinel-home-ai/fam-core
cd /volume1/web/sentinel-home-ai/fam-core
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
# 配置
cp config/config.yaml.example config/config.yaml
# 编辑 config.yaml: 数据库密码、Oracle Tailscale IP、token 等
# 编辑 config.yaml：数据库密码、oracle_sync.base_url/token、motion_notifier（DSM 凭据走 .env）
# 启动
./scripts/start_core.sh
# 或手动: gunicorn -w 1 -b 0.0.0.0:8000 --timeout 120 src.fam_core.app:app
# 仓库根 .env 提供 DSM_ACCOUNT/DSM_PASSWORD/ORACLE_SYNC_TOKEN（start_core.sh 会 source）
# 启动（含 Oracle-Sync + MotionNotifier 轮询）
cd /volume1/web/sentinel-home-ai && bash start_core.sh
```
### 1.3 FAM-UI
### 1.3 FAM-UI（Vue3 SPA，无独立进程）
```bash
cd /path/to/sentinel-home-ai/fam-ui
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
# 配置
cp config/config.yaml.example config/config.yaml
# 编辑 config.yaml: 数据库连接、FAM-Core 地址
# 启动
./scripts/start_ui.sh
# 或手动: streamlit run src/app.py --server.port 8501 --server.address 0.0.0.0
cd /Users/ericwyuan/Desktop/Work/sentinel-home-ai/fam-ui # 本地开发机
npm install
npm run build # 产物 fam-ui/dist/
# 部署 dist 到 NAS（构建产物不入库）：
tar czf - fam-ui/dist | ssh -p 2222 ericwyuan@192.168.50.64 \
'cd /volume1/web/sentinel-home-ai && rm -rf fam-ui/dist && tar xzf -'
# 浏览器访问 http://192.168.50.64:8000（由 FAM-Core static_app.py 托管，Vue Router history 回退）
```
## 2. Oracle 端部署 (FAM-Edge + Ollama + FFmpeg)
### 2.1 系统依赖
```bash
# FFmpeg
sudo apt update && sudo apt install -y ffmpeg
sudo apt update && sudo apt install -y ffmpeg python3-opencv
# OpenCV 依赖
sudo apt install -y python3-opencv libopencv-dev
# Ollama
# Ollama + qwen2.5:7b（纯文本，仅问答兜底）
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
systemctl enable ollama
systemctl start ollama
# 拉取模型
ollama pull llava-phi3
systemctl enable ollama && systemctl start ollama
ollama pull qwen2.5:7b
```
### 2.2 FAM-Edge
### 2.2 FAM-Edge（systemd 守护）
```bash
cd /path/to/sentinel-home-ai/fam-edge
cd /opt/fam-edge
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
# 配置
cp config/config.yaml.example config/config.yaml
# 编辑 config.yaml: NAS Tailscale IP、media_token、Gemini API Key
# 设置 Gemini API Key 环境变量
export GEMINI_API_KEY="your-api-key-here"
# 启动
./scripts/start_edge.sh
# 或手动: gunicorn -w 1 -b 0.0.0.0:5000 --timeout 600 src.fam_edge.app:app
```
### 2.3 模型可行性压测 (阶段一验证)
```bash
# 测试 llava-phi3 单张图推理耗时
ollama run llava-phi3 "描述这张图片" --images /path/to/test.jpg
# 预期:
# - 单张 ≤ 8 秒 → 可行
# - 单张 ≤ 30 秒 → 可接受
# - 单张 > 30 秒 → 需换更小模型或减帧
```
## 3. Tailscale 组网
```bash
# NAS 端
curl -fsSL https://tailscale.com/install.sh | sh
sudo tailscale up
# Oracle 端
curl -fsSL https://tailscale.com/install.sh | sh
sudo tailscale up
# 验证
# NAS: ping 100.x.x.20 (Oracle Tailscale IP)
# Oracle: ping 100.x.x.10 (NAS Tailscale IP)
```
## 4. 开机自启 (可选)
### NAS 端 (使用任务计划)
```bash
# Synology DSM -> 控制面板 -> 任务计划 -> 新增 -> 触发的任务 -> 开机
# 脚本:
cd /path/to/sentinel-home-ai
./scripts/start_core.sh &
./scripts/start_ui.sh &
```
### Oracle 端 (使用 systemd)
```bash
sudo tee /etc/systemd/system/fam-edge.service << 'EOF'
[Unit]
Description=FAM-Edge Service
After=network.target ollama.service
[Service]
Type=simple
User=ubuntu
WorkingDirectory=/path/to/sentinel-home-ai/fam-edge
Environment=GEMINI_API_KEY=your-api-key
ExecStart=/path/to/sentinel-home-ai/fam-edge/venv/bin/gunicorn -w 1 -b 0.0.0.0:5000 --timeout 600 src.fam_edge.app:app
Restart=always
RestartSec=10
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
# 配置：config/config.yaml（素材目录/DB/模型/motion_segment）；.env 提供 ORACLE_SYNC_TOKEN/GEMINI_API_KEY*/NVIDIA_API_KEY
# systemd 服务（已配置 /etc/systemd/system/fam-edge.service，Restart=always）
sudo systemctl enable fam-edge
sudo systemctl start fam-edge
sudo systemctl restart fam-edge # 部署代码后必须用 systemctl 重启，勿手动 setsid
```
## 5. 验证清单
## 3. 代码同步（tar 管道，scp 在 NAS 被禁用）
```bash
# NAS（fam-core）：仓库根即部署根，直接解包
tar czf - --exclude=venv --exclude=__pycache__ fam-core | \
ssh -p 2222 ericwyuan@192.168.50.64 'tar xzf - -C /volume1/web/sentinel-home-ai'
# Oracle（fam-edge）：/opt/fam-edge 是 fam-edge 根，--strip-components=1 解临时目录再 cp
tar czf - --exclude=venv --exclude=__pycache__ --exclude=data --exclude=gdrive_videos fam-edge | \
ssh ubuntu@129.146.203.203 'mkdir -p /opt/fam-edge/tmp_d && tar xzf - --strip-components=1 -C /opt/fam-edge/tmp_d && \
cp -rf /opt/fam-edge/tmp_d/* /opt/fam-edge/ && rm -rf /opt/fam-edge/tmp_d && sudo systemctl restart fam-edge'
```
## 4. 验证清单
| 项目 | 命令 | 预期 |
|------|------|------|
| NAS MariaDB | `mysql -u root -p -e "SHOW DATABASES"` | 包含 sentinel_home_ai |
| NAS FAM-Core | `curl http://localhost:8000/health` | `{"status":"ok"}` |
| NAS FAM-UI | 浏览器访问 `http://192.168.50.64:8501` | Streamlit 页面 |
| Oracle FAM-Edge | `curl http://localhost:5000/health` | `{"status":"ok"}` |
| Oracle Ollama | `curl http://localhost:11434/api/tags` | 模型列表含 llava-phi3 |
| Tailscale | NAS `ping 100.x.x.20` | 通 |
| NAS 运动监测 | `curl http://localhost:8000/api/ss/status` | `poll_enabled: true, running: true` |
| NAS FAM-UI | 浏览器访问 `http://192.168.50.64:8000` | Vue3 SPA（时间轴/人物管理/统计） |
| Oracle FAM-Edge | `curl http://localhost:5000/health` | `{"status":"ok","queue_alive":true}` |
| Oracle 运动事件 | `sqlite3 /opt/fam-edge/data/oracle.db "SELECT COUNT(*) FROM ss_motion_events"` | >0（NAS 推送） |
| Oracle 运动片段 | `ls /opt/fam-edge/motion_clips/` | 存在 motion_*.mp4（素材分割产物） |
| Oracle Ollama | `curl http://localhost:11434/api/tags` | 模型列表含 qwen2.5:7b |

179
fam-core/tests/test_motion_notifier.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,179 @@
import time
from fam_core.motion_notifier.motion_notifier import MotionNotifier
def _cfg(**overrides):
base = {
"enabled": True,
"poll_enabled": False,
"dsm_host": "192.168.50.64",
"dsm_port": 5000,
"dsm_account": "ericwyuan",
"dsm_password": "secret",
"camera_name_to_id": {"Generic_ONVIF-001": 2},
"oracle_base_url": "http://oracle.example:5000",
"oracle_token": "tok123",
"heartbeat_interval_sec": 300,
"timeout_sec": 5,
}
base.update(overrides)
return {"motion_notifier": base}
def _make_notifier(monkeypatch, **cfg_overrides):
monkeypatch.setattr(
"fam_core.motion_notifier.motion_notifier.load_config",
lambda: _cfg(**cfg_overrides))
return MotionNotifier()
class _FakeResp:
def __init__(self, status_code=200, payload=None, text=""):
self.status_code = status_code
self._payload = payload or {}
self.text = text
def json(self):
return self._payload
# ----------------------------------------------------------------------
# build_event_from_webhook / 时间解析 / 摄像头映射
# ----------------------------------------------------------------------
def test_build_event_from_webhook_maps_known_camera(monkeypatch):
n = _make_notifier(monkeypatch)
ev = n.build_event_from_webhook({
"device_name": "Generic_ONVIF-001",
"event_time": "2026-08-22T10:35:00",
"thumbnail_url": "abc,123",
})
assert ev is not None
assert ev["camera_id"] == 2
assert ev["event_type"] == 10
assert ev["duration"] == 0
assert isinstance(ev["start_time"], int)
def test_build_event_from_webhook_missing_fields_returns_none(monkeypatch):
n = _make_notifier(monkeypatch)
assert n.build_event_from_webhook({"device_name": "Generic_ONVIF-001"}) is None
assert n.build_event_from_webhook({"event_time": "2026-08-22T10:35:00"}) is None
def test_build_event_from_webhook_unmapped_camera_gives_none_id(monkeypatch):
n = _make_notifier(monkeypatch)
ev = n.build_event_from_webhook({
"device_name": "某个从没见过的摄像头",
"event_time": "2026-08-22T10:35:00",
})
assert ev is not None
assert ev["camera_id"] is None
def test_synth_event_id_stable_for_same_input(monkeypatch):
n = _make_notifier(monkeypatch)
a = n._synth_event_id("cam1", "2026-08-22T10:00:00", "thumb1")
b = n._synth_event_id("cam1", "2026-08-22T10:00:00", "thumb1")
assert a == b
def test_synth_event_id_differs_for_different_thumbnail(monkeypatch):
"""核心诉求: 同一分钟内的多次真实事件要能区分开，不能因为哈希碰撞被去重掉。"""
n = _make_notifier(monkeypatch)
a = n._synth_event_id("cam1", "2026-08-22T10:00:00", "thumb1")
b = n._synth_event_id("cam1", "2026-08-22T10:00:00", "thumb2")
assert a != b
def test_parse_ss_time_to_epoch_iso_format(monkeypatch):
n = _make_notifier(monkeypatch)
assert n.parse_ss_time_to_epoch("2026-08-22T10:35:00") is not None
def test_parse_ss_time_to_epoch_invalid_returns_none(monkeypatch):
n = _make_notifier(monkeypatch)
assert n.parse_ss_time_to_epoch("not a time") is None
def test_parse_ss_time_to_epoch_empty_returns_none(monkeypatch):
n = _make_notifier(monkeypatch)
assert n.parse_ss_time_to_epoch("") is None
# ----------------------------------------------------------------------
# 心跳（跟轮询无关，enabled=true 就该跑）
# ----------------------------------------------------------------------
def test_send_heartbeat_success_updates_state(monkeypatch):
n = _make_notifier(monkeypatch)
calls = []
def fake_post(url, json=None, timeout=None):
calls.append((url, json))
return _FakeResp(200, {"status": "ok", "received": 0, "stored": 0})
monkeypatch.setattr("fam_core.motion_notifier.motion_notifier.requests.post", fake_post)
ok = n.send_heartbeat()
assert ok is True
assert n._last_heartbeat_at is not None
assert n._last_heartbeat_error is None
assert calls[0][0] == "http://oracle.example:5000/api/ss/motion"
assert calls[0][1]["events"] == []
assert calls[0][1]["token"] == "tok123"
def test_send_heartbeat_http_error_records_failure(monkeypatch):
n = _make_notifier(monkeypatch)
def fake_post(url, json=None, timeout=None):
return _FakeResp(500, {}, text="boom")
monkeypatch.setattr("fam_core.motion_notifier.motion_notifier.requests.post", fake_post)
ok = n.send_heartbeat()
assert ok is False
assert n._last_heartbeat_error == "HTTP 500"
def test_send_heartbeat_network_exception_records_failure(monkeypatch):
import requests as _requests
n = _make_notifier(monkeypatch)
def fake_post(url, json=None, timeout=None):
raise _requests.RequestException("connection refused")
monkeypatch.setattr("fam_core.motion_notifier.motion_notifier.requests.post", fake_post)
ok = n.send_heartbeat()
assert ok is False
assert "connection refused" in n._last_heartbeat_error
def test_start_runs_heartbeat_thread_even_when_poll_disabled(monkeypatch):
"""核心诉求: 心跳跟"是否轮询 SS"是两回事——poll_enabled=false 时轮询线程
不应该启动，但心跳线程必须照样跑，否则甲骨文永远收不到心跳，
has_motion_in_range_local() 会一直 fail-open，省配额的效果就没了。"""
n = _make_notifier(monkeypatch, poll_enabled=False, heartbeat_interval_sec=3600)
monkeypatch.setattr(
"fam_core.motion_notifier.motion_notifier.requests.post",
lambda url, json=None, timeout=None: _FakeResp(200, {"stored": 0}))
try:
n.start()
time.sleep(0.2)
assert n.is_alive() is False # 轮询线程未启动
assert n._hb_thread is not None and n._hb_thread.is_alive()
finally:
n.stop()
def test_start_does_nothing_when_disabled(monkeypatch):
n = _make_notifier(monkeypatch, enabled=False)
n.start()
time.sleep(0.1)
assert n._hb_thread is None
assert n.is_alive() is False
def test_status_includes_heartbeat_fields(monkeypatch):
n = _make_notifier(monkeypatch)
st = n.status()
assert "heartbeat_running" in st
assert "last_heartbeat_at" in st
assert "last_heartbeat_error" in st

4
scripts/start_edge.sh
View File

@@ -1,5 +1,7 @@
#!/bin/bash
# FAM-Edge 启动脚本 (Oracle 端)
# FAM-Edge 启动脚本 (Oracle 端) —— 仅本地调试用
# 生产环境由 systemd fam-edge.service 守护（Restart=always，/opt/fam-edge/venv/bin/gunicorn
# -w 1 --threads 4 --timeout 1800）；部署后请用 `sudo systemctl restart fam-edge`。
# 用法: ./scripts/start_edge.sh
set -e

28
scripts/start_ui.sh
View File

@@ -1,28 +0,0 @@
#!/bin/bash
# FAM-UI 启动脚本 (NAS 端)
# 用法: ./scripts/start_ui.sh
set -e
APP_DIR="$(cd "$(dirname "$0")/.." && pwd)/fam-ui"
CONFIG_FILE="$APP_DIR/config/config.yaml"
if [ ! -f "$CONFIG_FILE" ]; then
echo "错误: 配置文件不存在: $CONFIG_FILE"
echo "请复制 config.yaml.example 为 config.yaml 并修改实际值"
exit 1
fi
cd "$APP_DIR"
# 注入项目级 .env（ORACLE_SYNC_TOKEN 等），供 config.yaml ${VAR} 解析
if [ -f "$(dirname "$APP_DIR")/.env" ]; then
source "$(dirname "$APP_DIR")/.env"
fi
# 检查虚拟环境
if [ -d "venv" ]; then
source venv/bin/activate
fi
echo "启动 FAM-UI Streamlit (端口 8501)..."
exec streamlit run src/app.py --server.port 8501 --server.address 0.0.0.0