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# Garmin Health Lab — 项目进度
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## 已完成
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### 部署
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- [x] 后端从 Node.js 重构为 Python/Flask
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- [x] 数据层可插拔：开发用 SQLite，生产用 MariaDB
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- [x] Gunicorn 生产服务器配置（2 workers / 4 threads）
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- [x] 部署到本地 NAS（`/volume1/web/garmin-health-lab`），端口 8124
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- [x] frp 隧道配置，通过甲骨文公网 IP 外网访问（`http://129.146.26.249:8124`）
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- [x] 开机自启脚本（`deploy/S99garmin.sh`）
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- [x] 甲骨文 iptables 放行 8124 端口
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### 认证
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- [x] auth-hub 统一登录接入（OAuth2 / OIDC）
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- [x] 新建 NAS 专用 client（`client_id: 996aLPw4T5gl-rYZ`）
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- [x] 注册 NAS 回调地址 `http://192.168.50.64:8124/auth/callback` 和公网地址 `http://129.146.26.249:8124/auth/callback`
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- [x] JWT 令牌签发与验证
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- [x] Garmin OAuth 令牌授权（密码不入库，令牌约一年有效）
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### 后端功能
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- [x] Garmin 数据同步核心逻辑（`services/garmin.py`）
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- [x] 后台自动同步调度器（`services/scheduler.py`）
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- [x] 用户设置：身高/体重/出生日期/性别/单位/同步频率/历史范围（`services/settings.py`）
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- [x] 健康数据分析服务（`services/analysis.py`）
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- [x] 身体年龄计算（`services/fitness_age.py`）
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- [x] 运动详情与全天曲线同步（`services/extras.py`）
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- [x] 可插拔数据层（`db.py`，支持 SQLite ↔ MariaDB 切换）
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- [x] 集中配置管理（`config.py`，从 `.env` 读取）
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- [x] 自动同步调度器读取用户 `history_days` 设置（修复前固定 2 天）
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### 前端功能
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- [x] 仪表板：健康数据概览
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- [x] 趋势分析：数据可视化与趋势图（Recharts）
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- [x] 数据同步页：同步最新数据 / 同步历史 / 补齐详细数据
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- [x] 同步进度轮询与状态展示
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- [x] 设置页：个人资料、单位、自动同步、历史范围
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- [x] 评分依据：每个评级分段的公开参考值来源
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- [x] 数据绑定页：Garmin 邮箱+密码输入
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- [x] 历史范围选项：自上次同步 / 全部历史 / N 天 / N 年
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### 同步逻辑修复
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- [x] 自动同步调度器认用户设置的 `history_days`，不再固定 2 天
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- [x] 前端 `0`（全部历史）不再被 `||` 吞掉，改为 `??` 处理
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- [x] 后端路由和 `sync_data` 中 `0` 不再被当成 falsy 回退默认值
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- [x] `sync_data` 中 `0` → 730 天（全部历史=最大范围）
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- [x] 调度器 `0` → 730 天转换
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- [x] 「已同步天数」显示数据库实际总天数（`totalDays`），而非上次同步记录数
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### 数据库
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- [x] MariaDB 数据库创建（`garmin_health_lab`）
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- [x] 完整表结构：`health_data` / `daily_series` / `activities` / `activity_details` / `users` / `user_settings` / `garmin_tokens` / `sync_status` 等
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- [x] 257 天健康数据已同步（2025-12-19 \~ 2026-09-01）
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### AI 教练（2026-09-01）
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- [x] 特征工程层 `services/insights.py`：z 分数（28 天个人基线）、13 个月趋势
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斜率、近 7 天活动量对比，全部服务端算好再交给模型
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- [x] 提示词与解析层 `services/coach.py`：晨报 / 趋势归因 / Copilot 三套提示词，
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每套都有对应的规则引擎兜底版本
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- [x] `services/ai.py` 扩展：多轮 `chat()`、SSE `stream()`、`extract_json()`
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（从推理模型的思维链里取最后一个 JSON）
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- [x] 接口：`GET /analysis/briefing`、`GET /analysis/trend-insight`、
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`POST /analysis/copilot`（SSE）
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- [x] 缓存表 `ai_insights`（按 user + kind + subject，数据指纹失效）
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- [x] 前端：今日页 AI 晨报卡片（后台生成 + 轮询升级）、全局 Copilot 浮窗、
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指标详情页 AI 归因面板；`features.ts` 的 `ai` 开关已打开
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- [x] 接入自建 ai-gateway（`https://oracle.zichuan.xyz/ai/v1`），实测走通
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- [x] 生产者/消费者队列（`services/jobs.py`）：优先级队列 + 多 worker 互斥锁
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- [x] 数据同步后自动预取所有页面洞察（`prefetch_insights`）
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- [x] 每日总结和运动详情在后台持续排队生成，不限量（`refill_backlog` + 空闲时自动补充）
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> **实测数据（2026-09-01）**：网关一次晨报生成 **273 秒**（上游 nvidia），
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> 缓存命中 18 毫秒。网关的**流式**通道比阻塞通道更不可靠——同一条提示词
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> 流式 139 秒后返回「所有模型均不可用」，阻塞则成功，因此 `stream_chat()`
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> 在流式无输出时会对同一模型退回非流式重试。
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## 待办
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### 功能完善
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- [ ] 仪表板数据可视化组件完善
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- [x] 健康建议 / AI 解读功能（AI 教练，见下）
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- [ ] 数据分析报告生成
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- [ ] 多用户支持完善
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### 运维
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- [x] `deploy.sh` 自动复制前端构建到 `backend/static/`，避免部署旧版
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- [ ] 监控与告警
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- [ ] 日志轮转与清理
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- [ ] 数据库备份策略
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- [ ] HTTPS 证书配置（Let's Encrypt）
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### 文档
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- [x] ARCHITECTURE.md 需更新（当前仍为 Node.js 架构描述）
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- [x] DEVELOPMENT.md 需更新（当前仍为 Node.js 开发指南）
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- [x] REQUIREMENTS.md 需更新
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