数值全部在服务端算好再交给模型,模型只做解读。让模型从 CSV 里自己推 z 分数,它算错的次数足以让简报引用图表反驳它的数字。 - services/insights.py:z 分数(28 天个人基线,且**排除当天**——用一个 值参与算出来的均值去衡量它自己,会把真实离群点摊平)、13 个月趋势斜率 (按序数日期最小二乘,手表放充电器上一周不会压缩 x 轴)、近 7 天活动量 对比。 - services/coach.py:三套提示词 + 回复解析,每套都配一个规则引擎版本。 网关一次生成要几分钟,上游被限流时给一个朴素的答案,好过给一张空卡片。 - services/ai.py:多轮 chat()、SSE stream()、complete()/stream_chat(), 以及 extract_json()——上游是推理模型,可见输出以思维链开头,所以从末尾 倒着找最后一个配平的 JSON(字符串感知,扛得住引号里的 } 和转义引号)。 - 接口 briefing / trend-insight / copilot(SSE),缓存表 ai_insights。 - 前端:今日页晨报卡(后台生成 + 轮询升级)、全局 Copilot 浮窗、指标详情 页归因面板。features.ai 打开。 实测(对着自建 ai-gateway):晨报一次 273 秒,缓存命中 18 毫秒——所以简报 绝不能同步阻塞首屏。网关的流式通道比阻塞通道更不可靠:同一条提示词流式 139 秒后返回「所有模型均不可用」,阻塞则成功,因此 stream_chat() 在流式零 输出时对同一模型退回非流式重试。Copilot 实测 TTFB 9ms、全程 40 秒。 顺带修两处:refresh 原来只跳过缓存读、不删行,导致「重新生成」后的轮询读 到旧行、看到 cached 就停了,用户一直盯着他刚要求替换掉的那段字;基线零方差 时原来返回 z=0.0,把「和每一条观测都不同」标成「完全正常」,改为 z=null。 Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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# Garmin Health Lab — 项目进度
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## 已完成
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### 部署
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- [x] 后端从 Node.js 重构为 Python/Flask
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- [x] 数据层可插拔:开发用 SQLite,生产用 MariaDB
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- [x] Gunicorn 生产服务器配置(2 workers / 4 threads)
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- [x] 部署到本地 NAS(`/volume1/web/garmin-health-lab`),端口 8124
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- [x] frp 隧道配置,通过甲骨文公网 IP 外网访问(`http://129.146.26.249:8124`)
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- [x] 开机自启脚本(`deploy/S99garmin.sh`)
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- [x] 甲骨文 iptables 放行 8124 端口
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### 认证
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- [x] auth-hub 统一登录接入(OAuth2 / OIDC)
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- [x] 新建 NAS 专用 client(`client_id: 996aLPw4T5gl-rYZ`)
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- [x] 注册 NAS 回调地址 `http://192.168.50.64:8124/auth/callback` 和公网地址 `http://129.146.26.249:8124/auth/callback`
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- [x] JWT 令牌签发与验证
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- [x] Garmin OAuth 令牌授权(密码不入库,令牌约一年有效)
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### 后端功能
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- [x] Garmin 数据同步核心逻辑(`services/garmin.py`)
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- [x] 后台自动同步调度器(`services/scheduler.py`)
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- [x] 用户设置:身高/体重/出生日期/性别/单位/同步频率/历史范围(`services/settings.py`)
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- [x] 健康数据分析服务(`services/analysis.py`)
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- [x] 身体年龄计算(`services/fitness_age.py`)
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- [x] 运动详情与全天曲线同步(`services/extras.py`)
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- [x] 可插拔数据层(`db.py`,支持 SQLite ↔ MariaDB 切换)
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- [x] 集中配置管理(`config.py`,从 `.env` 读取)
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- [x] 自动同步调度器读取用户 `history_days` 设置(修复前固定 2 天)
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### 前端功能
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- [x] 仪表板:健康数据概览
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- [x] 趋势分析:数据可视化与趋势图(Recharts)
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- [x] 数据同步页:同步最新数据 / 同步历史 / 补齐详细数据
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- [x] 同步进度轮询与状态展示
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- [x] 设置页:个人资料、单位、自动同步、历史范围
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- [x] 评分依据:每个评级分段的公开参考值来源
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- [x] 数据绑定页:Garmin 邮箱+密码输入
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- [x] 历史范围选项:自上次同步 / 全部历史 / N 天 / N 年
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### 同步逻辑修复
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- [x] 自动同步调度器认用户设置的 `history_days`,不再固定 2 天
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- [x] 前端 `0`(全部历史)不再被 `||` 吞掉,改为 `??` 处理
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- [x] 后端路由和 `sync_data` 中 `0` 不再被当成 falsy 回退默认值
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- [x] `sync_data` 中 `0` → 730 天(全部历史=最大范围)
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- [x] 调度器 `0` → 730 天转换
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- [x] 「已同步天数」显示数据库实际总天数(`totalDays`),而非上次同步记录数
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### 数据库
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- [x] MariaDB 数据库创建(`garmin_health_lab`)
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- [x] 完整表结构:`health_data` / `daily_series` / `activities` / `activity_details` / `users` / `user_settings` / `garmin_tokens` / `sync_status` 等
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- [x] 257 天健康数据已同步(2025-12-19 ~ 2026-09-01)
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### AI 教练(2026-09-01)
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- [x] 特征工程层 `services/insights.py`:z 分数(28 天个人基线)、13 个月趋势
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斜率、近 7 天活动量对比,全部服务端算好再交给模型
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- [x] 提示词与解析层 `services/coach.py`:晨报 / 趋势归因 / Copilot 三套提示词,
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每套都有对应的规则引擎兜底版本
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- [x] `services/ai.py` 扩展:多轮 `chat()`、SSE `stream()`、`extract_json()`
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(从推理模型的思维链里取最后一个 JSON)
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- [x] 接口:`GET /analysis/briefing`、`GET /analysis/trend-insight`、
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`POST /analysis/copilot`(SSE)
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- [x] 缓存表 `ai_insights`(按 user + kind + subject,数据指纹失效)
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- [x] 前端:今日页 AI 晨报卡片(后台生成 + 轮询升级)、全局 Copilot 浮窗、
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指标详情页 AI 归因面板;`features.ts` 的 `ai` 开关已打开
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- [x] 接入自建 ai-gateway(`https://oracle.zichuan.xyz/ai/v1`),实测走通
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> **实测数据(2026-09-01)**:网关一次晨报生成 **273 秒**(上游 nvidia),
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> 缓存命中 18 毫秒。网关的**流式**通道比阻塞通道更不可靠——同一条提示词
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> 流式 139 秒后返回「所有模型均不可用」,阻塞则成功,因此 `stream_chat()`
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> 在流式无输出时会对同一模型退回非流式重试。
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## 待办
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### 功能完善
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- [ ] 仪表板数据可视化组件完善
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- [x] 健康建议 / AI 解读功能(AI 教练,见下)
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- [ ] 数据分析报告生成
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- [ ] 多用户支持完善
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### 运维
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- [ ] 监控与告警
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- [ ] 日志轮转与清理
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- [ ] 数据库备份策略
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- [ ] HTTPS 证书配置(Let's Encrypt)
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### 文档
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- [x] ARCHITECTURE.md 需更新(当前仍为 Node.js 架构描述)
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- [x] DEVELOPMENT.md 需更新(当前仍为 Node.js 开发指南)
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- [x] REQUIREMENTS.md 需更新 |