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# FAM-Edge 配置文件 (Oracle 端) - 新架构 v2
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# 新架构（2026-08-21 重构）:
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# 1. 不再切片/抽帧：整视频直传云端 VLM（Gemini 用 Files API，NVIDIA 用整视频 video_url）
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# 2. 视频来源：rclone 从 Google 硬盘实时同步到本地 local_dir，监听目录处理新视频
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# 3. Oracle 自建 SQLite 库存储所有视频摘要/事件/人物，并对外提供同步接口供 NAS 拉取
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# 4. 独立 person_service 汇总全量人物 -> LLM 合并为规范人物表 -> 回灌视频提示
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# 5. NAS 仅作管理后台，每 30 分钟从甲骨文拉增量镜像到本地 MariaDB
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# Oracle 端 HTTP 服务
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server:
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host: "0.0.0.0"
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port: 5000
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max_concurrent_tasks: 1
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# Google 硬盘同步（rclone 负责同步落地，本段仅描述监听行为）
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gdrive_sync:
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enabled: true
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local_dir: "/opt/fam-edge/gdrive_videos" # rclone 同步落地目录（video_processing 监听此目录）
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watch_interval_sec: 30 # 监听新视频的轮询间隔
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camera_name: "客厅" # 摄像头名称（注入视频提示）
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# 文件名解析开始时间：监控文件名含时间戳时使用（如 2026-08-21_081500.mp4）
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parse_start_from_filename: true
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# Oracle 本地库（视频摘要/事件/人物）
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oracle_db:
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path: "/opt/fam-edge/data/oracle.db"
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# NAS 拉取同步接口鉴权 token（与 NAS oracle_sync.token 一致）
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sync_api:
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token: "${ORACLE_SYNC_TOKEN}"
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# 人物识别服务
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person_service:
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enabled: true
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schedule_interval_sec: 1800 # 每 30 分钟重新汇总一次人物
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model: "gemini" # 用哪个模型做人物合并（vision 模型也支持纯文本）
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# 视频处理
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video_processing:
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max_concurrent: 1 # 消费者线程数（串行处理，避免云端并发超额）
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timeout: 900 # 兜底单视频分析超时
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timeout_multiplier: 2 # 模型消费超时倍数：在 models[i].timeout 原值上 ×2（大视频上传+分析耗时）
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max_retries: 10 # 单视频失败最大重试次数（配额/过载等瞬时故障给足重试机会）
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retry_interval_sec: 3600 # 失败重试最小间隔：距上次失败 ≥1h 才重新入队，等配额恢复
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file_validate: true # 登记入队前用 OpenCV 校验文件可解码；失败标记 invalid 不入队
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stable_window_sec: 60 # 文件 mtime 稳定窗口：写入中（rclone 同步未完成）的文件跳过本轮
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# 降级顺序：先 gemini 整视频，失败再 nvidia 整视频；两者都失败 -> 标记 failed
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vision_order: ["gemini", "nvidia"]
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# 智能问答降级链（与视频分析独立）：Gemini -> NVIDIA -> 本地 Ollama
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models:
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- provider: "gemini"
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role: "vision"
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enabled: true
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model_name: "gemini-flash-latest" # 主模型（每日免费配额 20 请求，按模型独立）
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fallback_models:
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- "gemini-flash-lite-latest"
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api_key: "${GEMINI_API_KEY}"
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timeout: 600
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# 模型级独立超时（最终值，不参与编排层 ×2 放大）
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# gemini-flash-lite 实测 ~22-34s，按用户要求放宽至 8 分钟（480s），避免大视频/排队时过早切断
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model_timeouts:
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"gemini-flash-lite-latest": 480
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circuit_breaker:
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enabled: true
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threshold: 5
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cooldown: 300
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- provider: "nvidia"
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role: "vision"
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enabled: true
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# 多模型降级链（实测记录 2026-08-21）：
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# omni 官方支持视频但 asset_id 引用 500；12b 400；llama-vision 不支持视频；
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# cosmos/phi/gemma/kosmos/fuyu/paligemma 均 404 端点不可用。
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# 链机制保留（asset 上传一次，逐个尝试+间隔切换），可用模型出现时自动生效。
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model_name: "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning"
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fallback_models:
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- "nvidia/nemotron-nano-12b-v2-vl"
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- "meta/llama-3.2-11b-vision-instruct"
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base_url: "https://integrate.api.nvidia.com/v1"
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api_key: "${NVIDIA_API_KEY}"
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timeout: 600
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switch_interval_sec: 5 # 模型切换间隔：一个失败后等待再试下一个
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model_timeouts: # 模型级独立超时（最终值，不参与 ×2）
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"nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning": 300
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"nvidia/nemotron-nano-12b-v2-vl": 300
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"meta/llama-3.2-11b-vision-instruct": 120
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circuit_breaker:
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enabled: true
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threshold: 5
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cooldown: 300
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# 本地模型：纯文本 qwen2.5:7b，仅参与智能问答兜底
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- provider: "ollama"
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role: "text"
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usage: "qa_fallback"
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enabled: true
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model_name: "qwen2.5:7b"
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base_url: "http://localhost:11434"
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timeout: 120
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num_predict: 512
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circuit_breaker:
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enabled: false
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