# FAM-Core 配置文件 (NAS 端) - 实际部署配置
# 注: Tailscale 防火墙待修复，当前 edge_url 使用 Oracle 公网 IP
# 异步队列模式: NAS 上传视频到 Edge /api/edge/video/enqueue 入队 → Edge 消费者异步处理
#              → NAS Poller 定期从 /api/edge/results 拉取结果写库
# Ollama 未对外暴露，chat_handler 通过 FAM-Edge 代理

server:
  host: "0.0.0.0"
  port: 8000

database:
  host: "127.0.0.1"
  port: 3306
  user: "root"
  password: "iLoveJava5!"
  database: "sentinel_home_ai"
  unix_socket: "/run/mysqld/mysqld10.sock"

scheduler:
  scan_interval: 60
  # E2E 测试期间指向独立测试目录（正式目录 /volume1/surveillance 有 285 个历史视频，
  # 全量建任务会导致 100GB 跨公网上传，待与用户确认回补策略后再切回）
  video_dir: "/volume1/web/sentinel-home-ai/e2e-test"
  video_extensions: [".mp4", ".mkv", ".avi"]
  file_stable_seconds: 60
  camera_name: "客厅"

dispatcher:
  poll_interval: 30
  edge_url: "http://129.146.203.203:5000/api/edge/video/enqueue"
  max_retries: 3
  upload_timeout: 300          # 仅视频上传时间（不含 AI 处理）
  stale_timeout: 600          # PROCESSING 超时回收（10分钟，Edge 处理 + 队列等待）

poller:
  poll_interval: 30
  results_url: "http://129.146.203.203:5000/api/edge/results"
  batch_size: 10
  timeout: 30

video_server:
  base_url: "http://127.0.0.1:8000/media"
  token: "sentinel-media-2026"
  video_dir: "/volume1/surveillance"

chat_handler:
  # 智能问答统一走 FAM-Edge 编排端点（Gemini → NVIDIA → 本地 Ollama 兜底）
  qa_url: "http://129.146.203.203:5000/api/edge/chat/ask"
  timeout: 120