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ericwyuan
2c5bf950c5 feat: 事件时间轴缩略帧 + 人物管理头像 + 人物合并硬规则校验
## 新架构:Oracle 集中计算 + NAS 代理展示

### Oracle 端 (fam-edge)
- 新增 frame_service: ffmpeg 视频抽帧 + VLM 人物定位裁剪头像(磁盘缓存)
- 新增 /api/oracle/frame: 按 video_id+ts 抽帧返回 jpeg(带 token)
- 新增 /api/oracle/avatar: 按 label 生成人物头像(VLM 定位人物 + 兜底整帧居中)
- 新增 person_identifier: 人物身份识别模块
- Gemini 适配器支持 flash/flash-lite 双模型切换,429 自动降级
- frame_service VLM 全模型 429 时进入 10 分钟熔断,避免每次请求白打配额
- 兜底头像不落缓存,配额恢复后自动重试 VLM 精确定位

### 人物合并硬规则校验(框架级修复)
- person_service: LLM 合并结果落库前加硬冲突检测
  - 性别冲突 → 绝不合并
  - 年龄档跨未成年/成年 → 绝不合并(防止把爷爷/宝宝并进同一人)
- oracle_db: upsert_person 入口剥离括号后缀(人物A(别名:人物B) → 人物A),消灭垃圾人物行
- 修复 set_canonical 丢弃 source 参数的 bug(旧代码硬编码 'manual' 导致错误合并被永久固化)
- get_events_for_label: 只提取该身份组的特征文本,头像定位更精准

### NAS 端 (fam-core)
- 新增 img_proxy: /api/proxy/frame 和 /api/proxy/avatar 代理 Oracle 图片
- app.py 注册 img_bp 蓝图
- oracle_sync / db_layer / member_manager 同步人物表

### UI 端 (fam-ui)
- 事件时间轴: 每条事件卡片加时间点缩略帧
- 人物管理: 每人卡片加头像(150x150 圆角)
- parse_persons: 剥离括号备注,与 Oracle 归一化一致
- 新增 EventItem 组件、Timeline 页改造
- Chat / ServiceStatus 页相应调整

### 数据库
- scripts/ddl.sql: 同步表结构更新
- Oracle people 表: features_json / display_uid / source 字段完善
2026-08-23 00:13:56 +08:00
ericwyuan
a1523b46c8 [重构] 运动事件驱动架构 - 整段素材按 ss_motion_events 分割运动片段再分析(不再整段送云端): oracle_db 加 motion_event_id/camera_id 列 + get_motion_events_in_range/has_unfinished_motion_in_range/get_video_by_motion_event_id; video_processor 素材→分割/片段→分析双分支(ffmpeg -c:v copy -c:a aac 保留音频); video_queue 片段入队; config 加 motion_segment 块 2026-08-22 12:19:17 +08:00
ericwyuan
f798c31cab fix(fam-edge): 人物 uid 跨视频复用导致特征串人 - 拆分同 uid 下的性别冲突
根因: 大模型给的 人物A/B/C 这类临时 uid 只在单次视频分析内部稳定,不同视频各
自独立编号——同一个字符串在不同视频里完全可能指向不同的真人(实测生产数据里
"人物A" 在 29 个视频里混了男女两个人,"人物B" 混了男/女/儿童三个人)。但
people 表 label 全局 UNIQUE,upsert_person / person_service 的特征聚合都直接
按这个字符串当全局稳定身份用,导致不同真人的特征被硬合并进同一行,"我"这张卡
显示出来的描述其实是我和媳妇两个人的特征混在一起。

两处落地点都加了同一条硬规则(性别是相对稳定信号,冲突大概率是撞了另一个人):
1. oracle_db.upsert_person(): 单视频入库时,新特征性别与已有行冲突就不覆盖合
   并,改分配 uid#2/uid#3 这样的派生 label 单独建行。
2. person_service._aggregate_features(): 每次全量重新聚合时按性别在线聚类,
   同一 uid 下冲突的性别拆成独立分组,不再无脑覆盖成一坨。

拆出来的派生 label 走已有的"未命名 -> LLM 合并 -> 硬规则否决"流程,由现有机制
判断该并入哪个已命名身份。

新增 test_oracle_db.py(5 例)+ test_person_service.py(5 例)覆盖同性别合并 /
性别冲突拆分 / 后缀分配 / unknown 不触发拆分等场景。

生产数据已用新逻辑重新 reconcile 并手动核对 3 个因数据量太大 LLM 没能正确认领
的派生 label(人物A#2/人物B#2#2 -> 媳妇,爷爷#2 -> 爷爷),现在 4 个人物分组
(我/媳妇/爷爷/汤圆)特征都是内部一致的,不再互相串。
2026-08-22 08:45:24 +08:00