[架构重构] 移除本地Ollama融合，云端直出JSON直存DB，Q&A三模型降级

1. 视频摘要链路：云端VLM直出结构化JSON → Edge format_cloud_result格式化校验 → 直存NAS DB（移除run_text_fusion本地融合）
2. 智能问答链路：Gemini→NVIDIA→Ollama降级，新增chat()纯文本问答方法
3. 适配器重构：base/gemini/nvidia/ollama adapter新增chat()；gemini多图单请求结构化JSON；nvidia逐帧调用聚合
4. 端点变更：/api/edge/chat → /api/edge/chat/ask，调orchestrator.run_qa()
5. chat_handler改经Edge Q&A编排，不再直连Ollama
6. 配置更新：ollama_url → qa_url，Ollama role注释改为Q&A兜底
7. README同步更新架构描述、拓扑图、时序图、模块表

fam-edge/src/fam_edge/api_gateway/api_gateway.py

@@ -150,7 +150,7 @@ def health():
 
 @api_bp.route('/api/edge/chat', methods=['POST'])
 def chat_proxy():
-    """代理转发至本地 Ollama /api/generate（Ollama 未对外暴露）"""
+    """代理转发至本地 Ollama /api/generate（兼容旧调用，Ollama 未对外暴露）"""
     data = request.get_json(silent=True)
     if not data:
         return jsonify({"error": "Invalid JSON"}), 400
@@ -165,3 +165,26 @@ def chat_proxy():
     except requests.RequestException as e:
         logger.error(f"Chat proxy error: {e}")
         return jsonify({"error": f"Ollama unreachable: {e}"}), 502
+
+
+@api_bp.route('/api/edge/chat/ask', methods=['POST'])
+def chat_ask():
+    """智能问答编排：Gemini → NVIDIA → 本地 Ollama（两云端都失败才用本地兜底）
+
+    请求: {"prompt": "..."}
+    响应: {"answer": "...", "provider": "gemini"|"nvidia"|"ollama"}
+    """
+    data = request.get_json(silent=True)
+    if not data or 'prompt' not in data:
+        return jsonify({"error": "缺少必填字段: prompt"}), 400
+
+    prompt = data['prompt']
+    max_tokens = int(data.get('max_tokens', 512))
+
+    answer, provider = get_orchestrator().run_qa(prompt, max_tokens=max_tokens)
+    if answer is None:
+        return jsonify({
+            "error": "所有模型均不可用（Gemini / NVIDIA / Ollama 全部失败）"
+        }), 503
+
+    return jsonify({"answer": answer, "provider": provider}), 200