[架构重构] 移除本地Ollama融合，云端直出JSON直存DB，Q&A三模型降级

1. 视频摘要链路：云端VLM直出结构化JSON → Edge format_cloud_result格式化校验 → 直存NAS DB（移除run_text_fusion本地融合）
2. 智能问答链路：Gemini→NVIDIA→Ollama降级，新增chat()纯文本问答方法
3. 适配器重构：base/gemini/nvidia/ollama adapter新增chat()；gemini多图单请求结构化JSON；nvidia逐帧调用聚合
4. 端点变更：/api/edge/chat → /api/edge/chat/ask，调orchestrator.run_qa()
5. chat_handler改经Edge Q&A编排，不再直连Ollama
6. 配置更新：ollama_url → qa_url，Ollama role注释改为Q&A兜底
7. README同步更新架构描述、拓扑图、时序图、模块表

fam-edge/config/config.yaml

@@ -39,9 +39,15 @@ timeout:
   callback: 30
   overall: 1800
 
-# 多模型池配置
-# 视觉分析: Gemini(主) -> NVIDIA NIM(备) 顺序降级; 全失败 -> 任务 FAILED 走重试
-# 文本融合/对话: 本地 Ollama qwen2.5:7b 专职 (不参与视觉)
+# 多模型池配置（新框架：本地大模型不参与视频分析，仅智能问答兜底）
+#
+# 视频分析链路（推送模式）:
+#   云端 VLM 直接产出结构化 JSON (global_summary / entities_json / frame_details)
+#   -> Edge 仅做格式化/校验 (format_cloud_result) -> 直接回写 NAS，无本地融合步骤
+#   视觉角色: Gemini(主) -> NVIDIA NIM(备) 顺序降级; 两云端全失败 -> 任务 FAILED 走重试
+#
+# 智能问答链路:
+#   Gemini -> NVIDIA -> 本地 Ollama (仅当两云端都失败才启用本地兜底)
 models:
   - provider: "gemini"
     role: "vision"
@@ -66,12 +72,14 @@ models:
       threshold: 3
       cooldown: 600
 
+  # 本地模型：纯文本 qwen2.5:7b，仅参与智能问答，作为 Gemini/NVIDIA 都失败时的兜底
   - provider: "ollama"
     role: "text"
+    usage: "qa_fallback"
     enabled: true
     model_name: "qwen2.5:7b"
     base_url: "http://localhost:11434"
-    timeout: 300
+    timeout: 120
     num_predict: 512
     circuit_breaker:
       enabled: false