refactor(prompt): Prompt 集中化 - 新增 fam-edge ai_orchestrator/prompts.py（视频分析/智能问答/人物合并三模板共享，消除 gemini/nvidia 两份发散）；gemini/nvidia _build_video_prompt 改调共享函数并注入 camera_name；person_service 改调 build_person_merge_prompt；fam-core chat_handler 独立 prompts.py（跨模块风格一致）替代内联 CHAT_SYSTEM_PROMPT；输出硬约束(首字符{/禁markdown)、3 秒密度抽取、people_mentioned 一致性强制、描述 7 维度、人物合并唯一性约束

fam-edge/src/fam_edge/model_adapters/gemini_adapter.py

@@ -20,6 +20,8 @@ from .base_adapter import BaseModelAdapter
 from .circuit_breaker import CircuitBreaker
 from ..logger import setup_logger
 from ..ai_orchestrator.json_parser import parse_vlm_json, VLMOutputInvalidError
+from ..ai_orchestrator.prompts import build_video_prompt
+from ..config_loader import load_config
 
 logger = setup_logger('fam-edge.gemini_adapter')
 
@@ -317,32 +319,8 @@ class GeminiAdapter(BaseModelAdapter):
         }
 
     def _build_video_prompt(self, known_members: str, event_start_time: str) -> str:
-        start_hint = ""
-        if event_start_time:
-            start_hint = f"\n视频开始时间（北京时间）约为：{event_start_time}。"
-        return f"""你是家庭监控视频分析助手。下面是一段完整监控录像（已整段上传）。
-请观看整段视频，提取其中有用的信息，只输出合法 JSON（不要 markdown、不要任何解释文字），结构如下：
-
-{{
-  "global_summary": "整个时段的整体摘要，简体中文，2-4 句，客观描述人物与主要活动",
-  "events": [
-    {{
-      "timestamp": "事件在视频内的相对时间点(格式 HH:MM:SS，从视频开头 00:00:00 算起)",
-      "description": "该时间点的画面/动作信息摘要（谁、在做什么、位置）",
-      "people": ["出现在该时刻的人物，用已知成员真名或'人物A'/'人物B'"],
-      "is_attention_event": false
-    }}
-  ],
-  "people_mentioned": ["本视频出现过的所有人物标识/真名"]
-}}{start_hint}
-
-规则：
-1. 只描述客观画面，不要猜测或想象。
-2. events 提取视频中"有意义的时间点"（人物出现/动作变化/异常），不要逐秒罗列；timestamp 必须是"视频内相对时间"（如 00:05:23 表示视频开始后 5 分 23 秒），不要输出绝对日期时间。
-3. 已知家庭成员（按特征匹配，匹配到用 real_name，否则用"人物X"）：
-{known_members or '（暂无已知成员）'}
-4. is_attention_event：是否为跌倒、危险、异常哭闹等需关注事件（没有则为 false）。
-5. 没有人物出现的时段不要单独成 event；people 留空数组。"""
+        camera = load_config().get('gdrive_sync', {}).get('camera_name', '')
+        return build_video_prompt(known_members, event_start_time, camera)
 
     # ------------------------------------------------------------------
     # 智能问答：纯文本

fam-edge/src/fam_edge/model_adapters/nvidia_adapter.py

@@ -19,6 +19,8 @@ from typing import Dict, List, Optional
 from .base_adapter import BaseModelAdapter
 from .circuit_breaker import CircuitBreaker
 from ..logger import setup_logger
+from ..ai_orchestrator.prompts import build_video_prompt
+from ..config_loader import load_config
 
 logger = setup_logger('fam-edge.nvidia_adapter')
 
@@ -244,31 +246,8 @@ class NvidiaVisionAdapter(BaseModelAdapter):
         return None
 
     def _build_video_prompt(self, known_members: str, event_start_time: str) -> str:
-        start_hint = ""
-        if event_start_time:
-            start_hint = f"\n视频开始时间（北京时间）约为：{event_start_time}。"
-        return f"""你是家庭监控视频分析助手。下面是一段完整监控录像（已整段上传）。
-请观看整段视频，提取其中有用的信息，只输出合法 JSON（不要 markdown、不要解释），结构如下：
-
-{{
-  "global_summary": "整个时段的整体摘要，简体中文，2-4 句",
-  "events": [
-    {{
-      "timestamp": "事件在视频内的相对时间点(格式 HH:MM:SS，从视频开头 00:00:00 算起)",
-      "description": "该时刻画面/动作信息摘要",
-      "people": ["出现在该时刻的人物，用已知成员真名或'人物A'"],
-      "is_attention_event": false
-    }}
-  ],
-  "people_mentioned": ["本视频出现过的所有人物标识/真名"]
-}}{start_hint}
-
-规则：
-1. 只描述客观画面，不猜测。
-2. events 提取有意义的时间点（人物出现/动作变化/异常），timestamp 必须是"视频内相对时间"（如 00:05:23 表示视频开始后 5 分 23 秒），不要输出绝对日期时间。
-3. 已知家庭成员（按特征匹配，匹配到用 real_name，否则用"人物X"）：
-{known_members or '（暂无已知成员）'}
-4. is_attention_event：跌倒、危险、异常哭闹等需关注事件（没有则为 false）。"""
+        camera = load_config().get('gdrive_sync', {}).get('camera_name', '')
+        return build_video_prompt(known_members, event_start_time, camera)
 
     # ------------------------------------------------------------------
     # 智能问答：纯文本