feat(fam-edge): 赤膊成年人直判爸爸(免费规则) - 用户确认家里只有爸爸会光膀子

用户原话："赤裸的大人都是爸爸，家里没有其他人会赤裸"——加进闭集识别的免费
规则层（跟汤圆/媳妇同级），命中就不用再调用视觉大模型比对参考图，比 auto_id
更快更准。只对成年人生效（判断顺序上幼儿/儿童年龄档在前面，小孩光膀子玩很
正常，不适用这条规则）。

排查历史数据时用这条规则筛出了一个真实误判：video 1092 的一次赤膊出现被
auto_id（NVIDIA 视觉比对）错误识别成"爷爷"，实际是"爸爸"。已用
correct_video_identity 手动纠正（标记 source=manual，受保护不会被以后的自动
识别覆盖回去），描述文字已确认同步更新。

顺带确认了另一批命中同样关键词的历史数据（74 条里有 3 条是"汤圆"光膀子）
是正确的——3 岁小孩光膀子玩正常，是通过幼儿/儿童年龄档规则识别出来的，跟
赤膊无关，不是误判，没有动。

新增 4 个测试：赤膊成年男性直判爸爸且不调用大模型（用会报错的假
person_identifier 验证短路生效）、覆盖各种赤膊近义词表述、赤膊小孩仍然
正确判成汤圆不受影响、没有赤膊关键词时行为不变照常走大模型比对。

fam-edge/tests/test_video_processor.py

@@ -1,12 +1,36 @@
 from datetime import datetime
 
 from fam_edge.video_processor import (
+    VideoProcessor,
     _parse_event_start_from_filename,
     _parse_event_ts,
     _clean_person,
 )
 
 
+class _RaisingPersonIdentifier:
+    """用于验证"命中免费规则就不该再调用大模型比对"——一旦被调用直接报错，
+    测试能立刻发现规则短路失败。"""
+    def classify_adult_male(self, crop):
+        raise AssertionError("命中了免费规则的 uid 不该再走 person_identifier")
+
+
+class _FixedPersonIdentifier:
+    def __init__(self, name):
+        self._name = name
+
+    def classify_adult_male(self, crop):
+        return self._name
+
+
+def _bare_processor(person_identifier):
+    """跳过 __init__（不需要真的加载 config/建适配器），只测
+    _resolve_closed_set_identities 这一个纯逻辑方法。"""
+    vp = VideoProcessor.__new__(VideoProcessor)
+    vp.person_identifier = person_identifier
+    return vp
+
+
 def test_parse_filename_pure_digit_format():
     assert _parse_event_start_from_filename(
         "Generic_ONVIF-001-20260820-140416-1787205856321-7.mp4"
@@ -56,3 +80,42 @@ def test_clean_person_strips_ascii_parens():
 
 def test_clean_person_no_parens_unchanged():
     assert _clean_person("汤圆") == "汤圆"
+
+
+# ----------------------------------------------------------------------
+# 闭集人物识别：赤膊成年人规则（用户原话："赤裸的大人都是爸爸，家里没有
+# 其他人会赤裸"）——命中即免费直判，不调用视觉大模型比对。
+# ----------------------------------------------------------------------
+
+def test_shirtless_adult_male_resolves_to_dad_without_vlm_call():
+    vp = _bare_processor(_RaisingPersonIdentifier())
+    resolved = vp._resolve_closed_set_identities(
+        1, {"人物A": {"gender": "男", "age_band": "中年", "clothing": "赤膊+深色长裤"}}, [])
+    assert resolved == {"人物A": ("爸爸", "rule")}
+
+
+def test_shirtless_variants_all_match():
+    for phrase in ("光着上身", "赤膊", "裸体", "光膀子", "上身赤裸", "未穿上衣", "深色长裤，赤裸上身"):
+        vp = _bare_processor(_RaisingPersonIdentifier())
+        resolved = vp._resolve_closed_set_identities(
+            1, {"人物A": {"gender": "男", "age_band": "中年", "clothing": phrase}}, [])
+        assert resolved.get("人物A") == ("爸爸", "rule"), f"未命中: {phrase}"
+
+
+def test_shirtless_child_still_resolves_to_child_not_dad():
+    """核心诉求: 用户的规则明确是"赤裸的大人"，小孩光膀子玩很正常，不适用
+    这条规则——幼儿/儿童年龄档要走在赤膊判断前面，不能被误判成爸爸。"""
+    vp = _bare_processor(_RaisingPersonIdentifier())
+    resolved = vp._resolve_closed_set_identities(
+        1, {"人物A": {"gender": "男", "age_band": "幼儿", "clothing": "赤裸上身+深色短裤"}}, [])
+    assert resolved == {"人物A": ("汤圆", "rule")}
+
+
+def test_clothed_adult_male_still_falls_through_to_vlm(monkeypatch):
+    """核心诉求: 没有赤膊关键词的正常穿戴场景，行为不变——照常走视觉大模型
+    比对（这里用假的 _best_crop_for_uid 避免真的需要 norm_events 数据）。"""
+    vp = _bare_processor(_FixedPersonIdentifier("爷爷"))
+    monkeypatch.setattr(vp, "_best_crop_for_uid", lambda *a, **k: b"fake-jpeg-bytes")
+    resolved = vp._resolve_closed_set_identities(
+        1, {"人物A": {"gender": "男", "age_band": "中年", "clothing": "蓝色Polo衫"}}, [])
+    assert resolved == {"人物A": ("爷爷", "auto_id")}