[阶段2] FAM-Edge 重构为整视频分析+同步接口+人物服务 - 移除切片/抽帧/队列，新增 oracle_db/person_service/qa/watch_processor/video_processor，api_gateway 提供 /api/oracle/sync 与 /api/oracle/people/correct

fam-edge/config/config.yaml

@@ -1,78 +1,58 @@
-# FAM-Edge 配置文件 (Oracle 端) - 多模型池配置
-# Tailscale: Oracle=100.74.137.126, NAS=100.70.234.39
+# FAM-Edge 配置文件 (Oracle 端) - 新架构 v2
 #
-# 异步队列模式:
-#   NAS 上传视频 → /api/edge/video/enqueue 入 SQLite 队列 → 消费者线程异步处理
-#   → NAS Poller 从 /api/edge/results 拉取结果
-#   速率限制: Gemini 1000RPM x2 burst, NVIDIA 40RPM x2 burst
+# 新架构（2026-08-21 重构）:
+#   1. 不再切片/抽帧：整视频直传云端 VLM（Gemini 用 Files API，NVIDIA 用整视频 video_url）
+#   2. 视频来源：rclone 从 Google 硬盘实时同步到本地 local_dir，监听目录处理新视频
+#   3. Oracle 自建 SQLite 库存储所有视频摘要/事件/人物，并对外提供同步接口供 NAS 拉取
+#   4. 独立 person_service 汇总全量人物 -> LLM 合并为规范人物表 -> 回灌视频提示
+#   5. NAS 仅作管理后台，每 30 分钟从甲骨文拉增量镜像到本地 MariaDB
 
-# NAS 端回调地址（旧 webhook 模式保留，异步模式不使用）
-nas:
-  webhook_url: "http://100.70.234.39:8000/api/core/callback/event"
-  media_base_url: "http://100.70.234.39:8000/media"
-  media_token: "sentinel-media-2026"
-
-# Oracle 端服务
+# Oracle 端 HTTP 服务
 server:
   host: "0.0.0.0"
   port: 5000
   max_concurrent_tasks: 1
 
-# 异步任务队列
-queue:
-  db_path: "/opt/fam-edge/data/fam_queue.db"
-  upload_dir: "/tmp/fam_uploads"
-  poll_interval: 10          # 消费者轮询间隔（秒）
-  # API 速率限制 (RPM)，burst_factor=2 表示突发容量为 2 倍 RPM
-  rate_limit:
-    gemini_rpm: 1000
-    nvidia_rpm: 40
-    burst_factor: 2
+# Google 硬盘同步（rclone 负责同步落地，本段仅描述监听行为）
+gdrive_sync:
+  enabled: true
+  local_dir: "/opt/fam-edge/gdrive_videos"   # rclone 同步落地目录（video_processing 监听此目录）
+  watch_interval_sec: 30                      # 监听新视频的轮询间隔
+  camera_name: "客厅"                         # 摄像头名称（注入视频提示）
+  # 文件名解析开始时间：监控文件名含时间戳时使用（如 2026-08-21_081500.mp4）
+  parse_start_from_filename: true
 
-# 编排调度模式: fallback(顺序降级, 默认) | ensemble(并行交叉验证)
-orchestrator:
-  mode: "fallback"
-  overall_timeout: 600
+# Oracle 本地库（视频摘要/事件/人物）
+oracle_db:
+  path: "/opt/fam-edge/data/oracle.db"
 
-# 关键帧筛选参数（自适应：帧数随视频时长动态计算）
-video:
-  candidate_per_minute: 2      # 每分钟粗抽候选帧数
-  candidate_min: 30            # 候选帧下限（短视频保底）
-  candidate_max: 120           # 候选帧上限（超长视频截断）
-  key_frame_interval_sec: 150  # 关键帧间隔（秒），每2.5分钟1张
-  min_key_frames: 5            # 关键帧下限（帧差不足时补足到此数）
-  max_key_frames_floor: 8      # 关键帧上限的下限（短视频保底）
-  max_key_frames_cap: 30       # 关键帧上限（超长视频截断）
-  mse_threshold: 500
-  jpeg_quality: 80
-  max_long_edge: 1024
+# NAS 拉取同步接口鉴权 token（与 NAS oracle_sync.token 一致）
+sync_api:
+  token: "${ORACLE_SYNC_TOKEN}"
 
-# 超时（秒）
-timeout:
-  download: 60
-  vlm_visual: 600
-  vlm_fusion: 300
-  callback: 30
-  overall: 1800
+# 人物识别服务
+person_service:
+  enabled: true
+  schedule_interval_sec: 1800   # 每 30 分钟重新汇总一次人物
+  model: "gemini"              # 用哪个模型做人物合并（vision 模型也支持纯文本）
 
-# 多模型池配置（新框架：本地大模型不参与视频分析，仅智能问答兜底）
-#
-# 视频分析链路（推送模式）:
-#   云端 VLM 直接产出结构化 JSON (global_summary / entities_json / frame_details)
-#   -> Edge 仅做格式化/校验 (format_cloud_result) -> 直接回写 NAS，无本地融合步骤
-#   视觉角色: Gemini(主) -> NVIDIA NIM(备) 顺序降级; 两云端全失败 -> 任务 FAILED 走重试
-#
-# 智能问答链路:
-#   Gemini -> NVIDIA -> 本地 Ollama (仅当两云端都失败才启用本地兜底)
+# 视频处理
+video_processing:
+  max_concurrent: 1
+  timeout: 900                 # 单视频分析超时（整视频上云较慢）
+  # 降级顺序：先 gemini 整视频，失败再 nvidia 整视频；两者都失败 -> 标记 failed
+  vision_order: ["gemini", "nvidia"]
+
+# 智能问答降级链（与视频分析独立）：Gemini -> NVIDIA -> 本地 Ollama
 models:
   - provider: "gemini"
     role: "vision"
     enabled: true
     model_name: "gemini-flash-latest"   # 主模型（每日免费配额 20 请求，按模型独立）
-    fallback_models:                     # 429 配额耗尽/503 过载时依次切换
+    fallback_models:
       - "gemini-flash-lite-latest"
     api_key: "${GEMINI_API_KEY}"
-    timeout: 90
+    timeout: 600
     circuit_breaker:
       enabled: true
       threshold: 5
@@ -81,16 +61,17 @@ models:
   - provider: "nvidia"
     role: "vision"
     enabled: true
-    model_name: "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning"   # Omni 原生视频输入；llama-3.2-11b-vision 仅逐帧
+    # Nemotron Nano 12B v2 VL：NIM 官方支持整视频 video_url 输入（内部自行采样帧）
+    model_name: "nvidia/nemotron-nano-12b-v2-vl"
     base_url: "https://integrate.api.nvidia.com/v1"
     api_key: "${NVIDIA_API_KEY}"
-    timeout: 120
+    timeout: 600
     circuit_breaker:
       enabled: true
       threshold: 5
       cooldown: 300
 
-  # 本地模型：纯文本 qwen2.5:7b，仅参与智能问答，作为 Gemini/NVIDIA 都失败时的兜底
+  # 本地模型：纯文本 qwen2.5:7b，仅参与智能问答兜底
   - provider: "ollama"
     role: "text"
     usage: "qa_fallback"