refactor(fam-edge): 重构第一阶段 - 人物图片零额外调用 + 运行时稳定性 + 工程质量

人物图片功能重做: bbox 随核心视频分析那一次 Gemini 调用一并产出(prompts.py 加
person_appearances.bbox 字段, [ymin,xmin,ymax,xmax] 0-1000 归一化), frame_service
直接用存好的 bbox 裁剪头像/事件缩略图, 删除原来"展示时额外调用 Gemini 定位人物"的
整套逻辑(locate_person_bbox/VLM 校验/熔断), 从架构上消除与核心视频分析共抢配额的
问题; 用真实数据验证裁剪结果正确框住人物本体。

NVIDIA 模型修复: 实测原配置的 3 个模型均不可用(asset_id 引用 500/400, 不支持视频),
改用 nemotron-3-nano-omni 的 base64 内嵌视频方式(唯一实测打通), 加 max_base64_mb
防止对大文件做注定失败的编码。

Gemini 多 Key 轮换: 支持 extra_api_keys 配置多个独立项目的 key, 配额用尽时依次
换 key 重试(每换 key 需重新上传, Files API 按项目隔离)。

稳定性加固: CircuitBreaker HALF_OPEN 清空旧失败计数(修复探测一失败就重新 OPEN 的
bug); chat() 统一接入熔断器(原来只有视频分析路径检查); NVIDIA 适配器改用共享
json_parser(原来自己重复实现且不做 schema 校验); Gemini Files API 上传超时也尝试
清理远程孤儿文件; video_processor/video_queue 里直接操作 OracleDB._conn 的裸 SQL
改走新增的 set_event_start_time/mark_video_invalid/reset_video_to_pending 方法;
/health 加入队列线程存活状态; 密钥改用 ${ENV_VAR} 引用(.env 已支持自动加载),
不再明文写入 config.yaml。

工程质量: 新增 fam-edge/tests(32 个单元测试, 覆盖熔断器状态机/JSON 解析容错/
时间戳解析/bbox 坐标换算/多 key 解析), 新增 scripts/smoke_test.py(发版前接口
稳定性检查); 清理死代码(OllamaAdapter.analyze_frames、get_sync_delta 死分支、
未使用的 vision_timeout/max_concurrent_tasks 配置项); 修正 get_events_for_label
排序(改最近优先 + 过滤畸形历史时间戳)。

已部署 Oracle 并跑通 smoke test 全部 6 项检查。

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

fam-edge/src/fam_edge/video_queue.py

@@ -91,9 +91,7 @@ class VideoQueue:
                     if not ok:
                         vid = self.db.ensure_video(fn, path, camera_name=self.camera_name)
                         self.db.set_video_file_status(vid, False, verr)
-                        self.db._conn.execute(
-                            "UPDATE videos SET status='invalid' WHERE id=?", (vid,))
-                        self.db._conn.commit()
+                        self.db.mark_video_invalid(vid, verr)
                         logger.warning(f"文件校验失败，标记 invalid 不入队: {fn} ({verr})")
                         continue
                     if vmeta:
@@ -113,12 +111,7 @@ class VideoQueue:
                 # 文件被覆盖（rclone 重新同步/更新）：重置 pending 重新分析
                 logger.info(f"文件内容变更，重置重新分析: {fn} (id={row['id']})")
                 self.db.record_activity('queue', 'reanalyze', f"{fn} (id={row['id']})")
-                self.db._conn.execute(
-                    "UPDATE videos SET status='pending', retry_count=0, summary_json=NULL, "
-                    "events_json=NULL, people_json=NULL, compute_provider=NULL, "
-                    "processed_at=NULL, file_valid=1 WHERE id=?",
-                    (row['id'],))
-                self.db._conn.commit()
+                self.db.reset_video_to_pending(row['id'])
                 self._enqueue(row['id'])
 
     def _file_changed(self, row, path: str) -> bool: