refactor(fam-edge): 问答链路抽离到独立 ai-gateway 服务，fam-edge 改为转发客户端

原本嵌在 fam-edge 里的问答模型降级链（NVIDIA 文字模型 -> Gemini 非 flash 文字
模型 -> 本地 Ollama 兜底，含 key 轮换/熔断）跟视频分析业务无关，是通用能力，
抽成独立 ai-gateway 服务（OpenAI 兼容协议），除了 fam-edge 自己，别的项目也能
直接接入。

- qa.py 重写为 HTTP 转发客户端，调 ai-gateway 的 /v1/chat/completions，翻译回
  原有 run_qa/run_qa_stream 契约，api_gateway.py 和 fam-core 调用方零改动
- 删除 model_adapters/ollama_adapter.py 及其测试（问答专用，视频分析不需要本地模型）
- gemini_adapter.py / nvidia_adapter.py 移除 chat()/chat_stream() 及问答专用超时
  （只保留视频分析用的 analyze_video）
- app.py 移除 Ollama 预热逻辑（现在由 ai-gateway 自己负责）
- config.yaml 移除 3 个问答专用 model 条目，新增 ai_gateway 客户端配置块

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

fam-edge/src/fam_edge/model_adapters/base_adapter.py

@@ -37,11 +37,9 @@ class BaseModelAdapter(ABC):
     def __init__(self, provider_name: str, config: dict):
         self.provider_name = provider_name  # 如 "ollama", "gemini"
         self.config = config
-        # 角色: vision=视觉分析, text=智能问答; 默认 vision
+        # 角色: vision=视觉分析, text=智能问答（问答链路已抽离到 ai-gateway，
+        # 这里目前只有 vision 在用；text 角色留给尚未清理的旧 person_service）
         self.role = config.get('role', 'vision')
-        # usage: 纯文档/编排层筛选用的标记（如 "qa_primary"/"qa_fallback"），
-        # 不影响本适配器自身行为；QAOrchestrator 据此挑选参与问答链路的适配器。
-        self.usage = config.get('usage', '')
         # 模型调用统计回调（由编排层注入）:
         # hook(provider, model, started_at, duration_sec, success, error)
         self.model_call_hook = None