feat(人物管理/红框标记): 关键帧人脸标记 + 人物命名重命名回溯 + 人物管理页改版

1. fam-edge 新增 frame_marker.py: Edge 端人脸检测画红框+统计人脸数（NAS ARM 太弱只存图零计算），orchestrator 分析后回传前标记，新增 /api/edge/mark_frames 批量补标端点
2. fam-core 新增 tools/backfill_mark_frames.py: 存量关键帧批量补红框（幂等+备份 frames_orig）
3. db_layer.name_member 增强: 支持自动注册新标签/重命名回溯（旧真名一并替换）/多人组合字符串 REPLACE
4. fam-ui 成员命名页改为人物管理页: 所有人物照片墙+命名重命名+统计去重
5. event_receiver/member_manager 配套适配

fam-edge/src/fam_edge/ai_orchestrator/orchestrator.py

@@ -173,13 +173,20 @@ class AIOrchestrator:
 
     @staticmethod
     def _attach_frame_images(frame_details: List[dict], frame_paths: List[str]) -> None:
-        """把关键帧图片 base64 附加到 frame_details（按位置对齐视觉分析输入帧）"""
+        """把关键帧图片 base64 附加到 frame_details（按位置对齐视觉分析输入帧）
+
+        附带人脸红框标记与 face_count（NAS 落盘 meta.json，UI 据此挑有人像的头像）
+        """
+        from ..frame_marker import mark_jpeg
         for i, fd in enumerate(frame_details):
             if i >= len(frame_paths):
                 break
             try:
                 with open(frame_paths[i], 'rb') as f:
-                    fd['frame_image'] = base64.b64encode(f.read()).decode('ascii')
+                    raw = f.read()
+                marked, faces = mark_jpeg(raw)
+                fd['frame_image'] = base64.b64encode(marked).decode('ascii')
+                fd['face_count'] = faces
             except OSError as e:
                 logger.warning(f"关键帧图片读取失败: {frame_paths[i]}: {e}")