feat(fam-edge): 闭集人物识别新增奶奶（成年女性按年龄段区分媳妇/奶奶）

家里从 4 人变成 5 人后，"媳妇=唯一成年女性"这条免费规则的前提被打破——
人物管理页面已经能看到一条 label="奶奶" 但从未稳定命中的记录（只出现过
1 次，特征都没落库），说明现在系统大概率把奶奶也误判成了媳妇。

先用免费的年龄段字段区分（老年=奶奶，其余=媳妇），不引入额外的模型调用
（区别于爷爷/爸爸那种"两个成年男性区分不开必须靠视觉比对参考图"的方案）
——如果后续观察发现年龄段判断不稳定导致误判，再考虑改成视觉比对。

新增 3 个单元测试覆盖（中年→媳妇/老年→奶奶/年龄段缺失默认媳妇），fam-edge
全量 142/142 通过。已部署 Oracle 并重启验证。

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

fam-edge/tests/test_video_processor.py

@@ -111,6 +111,34 @@ def test_shirtless_child_still_resolves_to_child_not_dad():
     assert resolved == {"人物A": ("汤圆", "rule")}
 
 
+# ----------------------------------------------------------------------
+# 闭集人物识别：成年女性按年龄段区分媳妇/奶奶（2026-08-29 新增，家里从 4 人
+# 变成 5 人后，"媳妇=唯一成年女性"这条规则的前提被打破）
+# ----------------------------------------------------------------------
+
+def test_middle_aged_female_resolves_to_wife_without_vlm_call():
+    vp = _bare_processor(_RaisingPersonIdentifier())
+    resolved = vp._resolve_closed_set_identities(
+        1, {"人物A": {"gender": "女", "age_band": "中年", "clothing": "粉色上衣"}}, [])
+    assert resolved == {"人物A": ("媳妇", "rule")}
+
+
+def test_elderly_female_resolves_to_grandma_without_vlm_call():
+    vp = _bare_processor(_RaisingPersonIdentifier())
+    resolved = vp._resolve_closed_set_identities(
+        1, {"人物A": {"gender": "女", "age_band": "老年", "clothing": "红色上衣"}}, [])
+    assert resolved == {"人物A": ("奶奶", "rule")}
+
+
+def test_female_with_unknown_age_band_defaults_to_wife():
+    """核心诉求: age_band 缺失/模型没给出明确判断时，不能因为不确定就放弃
+    识别——默认归到媳妇（原有行为），只有明确判断为"老年"才算奶奶。"""
+    vp = _bare_processor(_RaisingPersonIdentifier())
+    resolved = vp._resolve_closed_set_identities(
+        1, {"人物A": {"gender": "女", "age_band": "unknown", "clothing": ""}}, [])
+    assert resolved == {"人物A": ("媳妇", "rule")}
+
+
 def test_clothed_adult_male_still_falls_through_to_vlm(monkeypatch):
     """核心诉求: 没有赤膊关键词的正常穿戴场景，行为不变——照常走视觉大模型
     比对（这里用假的 _best_crop_for_uid 避免真的需要 norm_events 数据）。"""