feat: 异步任务队列架构 - SQLite队列 + 速率限制 + NAS Poller

Edge端:
- 新增 SQLite 异步任务队列 (queue_manager + consumer)
- 新增 TokenBucket 速率限制器 (Gemini 1000 RPM, NVIDIA 40 RPM, burst 2x)
- 新增 /api/edge/video/enqueue + /api/edge/results 端点
- 消费者线程从队列消费任务，按速率限制调用AI模型
- orchestrator 集成 rate_limiter，Gemini优先→NVIDIA兜底

NAS端:
- Dispatcher 重构为 enqueue 模式（上传后立即返回，不等结果）
- 新增 Poller 线程（定期从Edge拉取结果写 MariaDB）
- app.py 启动 Poller，config.yaml 新增 poller 配置
- db_layer 更新 valid_stages 添加 'process'

fam-core/config/config.yaml

@@ -1,7 +1,7 @@
 # FAM-Core 配置文件 (NAS 端) - 实际部署配置
 # 注: Tailscale 防火墙待修复，当前 edge_url 使用 Oracle 公网 IP
-# 推送模式: NAS 上传视频到 Edge /api/edge/video/push，结果同步随响应返回，
-#          无需 Oracle 反向访问 NAS（webhook/Video-Server 拉取均不再使用）
+# 异步队列模式: NAS 上传视频到 Edge /api/edge/video/enqueue 入队 → Edge 消费者异步处理
+#              → NAS Poller 定期从 /api/edge/results 拉取结果写库
 # Ollama 未对外暴露，chat_handler 通过 FAM-Edge 代理
 
 server:
@@ -27,9 +27,16 @@ scheduler:
 
 dispatcher:
   poll_interval: 30
-  edge_url: "http://129.146.203.203:5000/api/edge/video/push"
+  edge_url: "http://129.146.203.203:5000/api/edge/video/enqueue"
   max_retries: 3
-  push_timeout: 1800
+  upload_timeout: 300          # 仅视频上传时间（不含 AI 处理）
+  stale_timeout: 3600         # PROCESSING 超时回收（Edge 处理 + 队列等待）
+
+poller:
+  poll_interval: 30
+  results_url: "http://129.146.203.203:5000/api/edge/results"
+  batch_size: 10
+  timeout: 30
 
 video_server:
   base_url: "http://127.0.0.1:8000/media"