From 0045b074a25d7aa26d1925056312da8097a8bd1b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ericwyuan Date: Thu, 20 Aug 2026 01:00:05 +0000 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=20README.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README.md | 487 ------------------------------------------------------ 1 file changed, 487 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index fbb0825..e69de29 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,487 +0,0 @@ -# Sentinel Home AI — 家庭多模态智能监控系统 - -> 多模型并行 + 交互式命名 + AI 对话的家庭监控系统。 -> 本文档为项目需求文档与 README 的整合版，按当前代码实际状态（v1.0 E2E 已打通）编写。 -> 最后更新：2026-08-20 - ---- - -## 1. 项目简介与设计目标 - -系统持续分析家庭监控摄像头（Synology Surveillance Station）录制的视频，抽取关键帧后调用视觉语言模型（VLM）分析画面中的人物、动作、衣着，落库为结构化事件；用户通过 Web UI 浏览事件、给"人物A/B/C"命名（批量回溯历史记录）、以及用自然语言向 AI 询问"汤圆今天干嘛了"。 - -### 1.1 首期范围（已基本完成） - -- **FAM-Core**（NAS 端单进程）：Task-Scheduler / Dispatcher / Event-Receiver / Chat-Handler / Member-Manager / Video-Server 六个子模块 -- **FAM-Edge**（Oracle 端单进程）：接收视频上传 → FFmpeg 快速抽帧 → OpenCV 关键帧筛选 → VLM 视觉分析 → VLM 文本融合 → 结果同步返回 全链路 -- **FAM-UI**（NAS 端）：Streamlit 直读 DB，事件列表 + 成员命名页 + AI 对话页 + 对话历史 -- **数据库六张表**：process_tasks / monitor_events / event_details / chat_history / family_members / daily_summaries（预留） -- **任务状态机**：PENDING → PROCESSING → SUCCESS/FAILED，含退避重试与僵尸任务回收 -- **AI 对话**：查 event_details 拼上下文 → 经 FAM-Edge 代理调 Oracle Ollama 纯文本 → 返回回答并写 chat_history -- **交互式成员命名**：VLM 按特征提取"人物A/B/C"落库，用户命名后批量回溯更新历史，后续分析直接用真名 - -### 1.2 不在首期范围（推迟 v1.1+） - -- Nginx 静态服务（Video-Server 用 Flask `send_from_directory` 替代，且推送模式下已不再必需） -- 资源保护策略 B（CPU/内存过载返回 503） -- 心跳监控（用整体超时 + 僵尸任务回收兜底） -- API 业务接口鉴权（`/api/edge/*` 和 `/api/core/*` 不加鉴权） -- Cron 兜底清理（`finally` 清理足够） -- daily_summaries 每日摘要（表已建，逻辑未实现） - -### 1.3 已知遗留问题（v1.1 优先解决） - -| 问题 | 现状 | 影响 | -|------|------|------| -| **llava-phi3 多图单请求失效** | `analyze_frames` 把全部关键帧放一次请求，输出长度仅 3~4（垃圾内容），融合阶段只能靠 known_members 上下文幻觉编造 | 事件内容质量差 | -| **吞吐不足** | 30s 视频全流程约 19 分钟（关键帧筛选 10min + VLM 5.5min + 融合 3min）；30min/360MB 视频实测 929s | 生产视频每 30 分钟新增一个，处理速度勉强跟上但无余量 | -| **Tailscale 端口不通** | NAS tailscaled 以 userspace 模式运行（无 TUN 网卡），Oracle 无法反向访问 NAS；当前 NAS→Oracle 走公网 IP | 推送模式已规避反向访问，但流量走公网 | -| **历史视频积压** | 正式目录 `/volume1/surveillance/Generic_ONVIF-001` 有约 285 个历史视频（~100GB），288 个历史任务已标记 FAILED 避免全量上传 | 切回生产目录前需确认回补策略 | - -**规划方向**：接入 Gemini（`gemini-flash-latest`，API Key 已验证可用，单帧 2~3s 且真正理解多图）作为主视觉分析模型，替换/补充 Ollama；同步把 `analyze_frames` 改为逐帧请求。 - ---- - -## 2. 系统架构 - -### 2.1 物理节点与部署 - -| 节点 | 角色 | 硬件 | IP | 服务与端口 | -|------|------|------|-----|-----------| -| Synology NAS | FAM-Core + FAM-UI + 数据库 | DS220+ (Geminilake), DSM 7 | 家庭局域网 192.168.50.64 / Tailscale 100.70.234.39 | FAM-Core :8000, FAM-UI :8501, MariaDB :3306, Surveillance Station | -| Oracle Cloud | FAM-Edge | Ampere A1 2C12G ARM64（无 GPU）, Ubuntu 20.04 | 公网 129.146.203.203 / Tailscale 100.74.137.126 | FAM-Edge :5000, Ollama :11434（仅本地） | -| 家庭网络 | 用户入口 | 普通终端 | 192.168.50.0/24 | 浏览器访问 `http://192.168.50.64:8501` | - -**网络要点（推送模式）**： -- 服务间通信只有一条：**NAS → Oracle 公网 IP:5000**（HTTP 上传视频）。Edge 不需要反向访问 NAS（无 webhook、无视频拉取） -- Oracle 端 Ollama 端口 11434 不对外暴露，聊天请求经 FAM-Edge `/api/edge/chat` 代理转发 -- Tailscale 两节点已安装在线，但 NAS tailscaled 为 userspace 模式且防火墙端口不通，暂走公网 IP - -### 2.2 部署拓扑与数据流（推送模式） - -``` -┌─────────────────────────────── NAS (192.168.50.64) ──────────────────────────────┐ -│ │ -│ Surveillance Station ──► /volume1/surveillance/Generic_ONVIF-001/ │ -│ （YYYYMMDDAM / YYYYMMDDPM 两级目录，~30min/350MB） │ -│ │ │ -│ ▼ │ -│ FAM-Core (Flask :8000, gunicorn) │ -│ ├─ Task-Scheduler: 60s 轮询视频目录，稳定文件建 PENDING 任务 │ -│ ├─ Dispatcher: 30s 轮询，multipart 上传视频 ──────────┐ │ -│ │ (push_timeout=1800s，同步等待响应) │ │ -│ ├─ 僵尸回收: PROCESSING 超 push_timeout+120s 重置 PENDING │ -│ ├─ Event-Receiver: /api/core/callback/event（兼容保留） │ -│ ├─ Chat-Handler ── /api/edge/chat 代理 ──────────────┐ │ -│ ├─ Member-Manager / Video-Server(/media, token) │ │ -│ ▼ │ │ -│ MariaDB (sentinel_home_ai, 6 张表) │ │ -│ │ │ -│ FAM-UI (Streamlit :8501) 直读 DB │ │ -└─────────────────────────────────────────────────────────┼─────────────────────────┘ - │ HTTP (公网) - ▼ -┌──────────────────────── Oracle Cloud (129.146.203.203) ──────────────────────────┐ -│ FAM-Edge (Flask :5000, gunicorn --timeout 1800, 单 worker) │ -│ ├─ POST /api/edge/video/push（multipart 视频，同步分析，结果随响应返回） │ -│ ├─ AI-Orchestrator: 健康检查 → 抽帧 → 选帧 → 压缩 → VLM 视觉 → 文本融合 │ -│ ├─ POST /api/edge/chat（代理转发本地 Ollama） │ -│ ▼ │ -│ Ollama :11434 (llava-phi3, OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1 常驻) + FFmpeg + OpenCV │ -└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ -``` - -### 2.3 主链路时序（推送模式） - -1. Scheduler 扫描到新视频（修改时间 > 60s 且大小稳定）→ 写 `process_tasks`（PENDING） -2. Dispatcher 领取 PENDING 任务 → 状态置 PROCESSING → 读本地视频文件，multipart POST 到 Edge `/api/edge/video/push`，payload 含 task_id / camera_name / event_start_time（文件 mtime）/ known_members_context -3. Edge 同步执行： - - a. 保存上传视频到临时目录（超时 60s） - - b. FFmpeg 快速 seek（`-ss -frames:v 1`）粗抽候选帧，帧数随视频时长自适应 - - c. OpenCV MSE 帧差分析筛选关键帧 → 压缩（长边 ≤ 1024px，JPEG 质量 80） - - d. 健康的模型适配器并行视觉分析（Ollama 视觉超时 600s；Gemini 规划中） - - e. Ollama 纯文本融合（超时 300s）→ JSON 结构化结果 - - f. `event_end_time` = event_start_time + 视频时长（Edge 推算） - - g. `finally` 清理临时文件 -4. Edge 把结果 JSON 直接作为 HTTP 响应返回（无 webhook） -5. Dispatcher 收到响应 → 调用 `apply_success_event()` 写 `monitor_events`（1 条聚合）+ `event_details`（每关键帧 1 条）+ upsert 未命名成员 → 任务置 SUCCESS；失败则退避重试（`min(60×(retry+1)×2, 600)`s，超 3 次 FAILED） - -**容错设计**： -- Dispatcher 僵尸回收：PROCESSING 状态超过 `push_timeout + 120s` 自动重置 PENDING（应对进程重启/Edge 重启导致 in-flight 请求丢失） -- fam-core 日志双写：stdout + `fam-core/logs/fam-core.log`（daemon 模式下 stdout 不可见） -- 所有日志带 `task_id` 作为 trace_id，各阶段耗时打 INFO - ---- - -## 3. 模块设计 - -### 3.1 FAM-Core（NAS 端） - -| 模块 | 文件 | 职责 | -|------|------|------| -| Task-Scheduler | `scheduler/scheduler.py` | 60s 轮询视频目录（`os.walk` 递归，支持 AM/PM 子目录），`video_path` 去重，稳定文件建 PENDING 任务 | -| Dispatcher | `dispatcher/dispatcher.py` | 30s 轮询 PENDING；multipart 上传视频至 Edge push 端点；收响应后经 `apply_success_event` 落库；僵尸 PROCESSING 回收；退避重试 | -| Event-Receiver | `event_receiver/event_receiver.py` | `/api/core/callback/event`（webhook 兼容保留）；核心逻辑抽为 `apply_success_event(data)` 供 Dispatcher 推送模式复用；未命名 abstract_label 自动 upsert `family_members` | -| Chat-Handler | `chat_handler/chat_handler.py` | `/api/chat/ask` 查 event_details 拼上下文 → 经 Edge 代理调 Ollama → 写 chat_history；明细 > 50 条按小时聚合 | -| Member-Manager | `member_manager/member_manager.py` | `/api/member/unnamed` / `/api/member/name` / `/api/member/list`；命名后批量回溯 UPDATE event_details（MariaDB 不支持 `$[*]` JSON 路径，Python 层逐行更新） | -| Video-Server | `video_server/video_server.py` | `/media/?token=xxx` 静态视频服务（推送模式下主链路不再使用，保留备用） | -| 公共层 | `db_layer.py` / `config_loader.py` / `logger.py` | PyMySQL 连接（unix_socket）；datetime 空串归一化 NULL + NOT NULL 列兜底；文件日志 | - -### 3.2 FAM-Edge（Oracle 端） - -| 模块 | 文件 | 职责 | -|------|------|------| -| API-Gateway | `api_gateway/api_gateway.py` | `POST /api/edge/video/push`（multipart 上传 + 同步分析 + 结果返回）；`POST /api/edge/video/analyze`（旧拉取模式，兼容保留）；`POST /api/edge/chat`（Ollama 代理）；`GET /health`；单并发控制（处理中返回 429） | -| Video-Preprocessor | `video_preprocessor/preprocessor.py` | `save_upload` 保存上传视频；FFmpeg 快速 seek 粗抽候选帧（帧数自适应）；OpenCV MSE 帧差筛选关键帧（首末帧必选）；压缩；`compute_timestamps` 用 start+偏移算绝对时间戳；`video_duration` 供 event_end_time 推算 | -| AI-Orchestrator | `ai_orchestrator/orchestrator.py` | 模型健康检查 → 健康适配器并行视觉分析 → 文本融合 → JSON 解析三层容错 + schema 校验；`process_push_task` 为推送模式入口（不触发 webhook） | -| Model-Adapters | `model_adapters/` | `BaseModelAdapter` 抽象基类（health_check / analyze_frames / get_timeout / 熔断器）；OllamaAdapter 已实现（requests 直调 REST，`num_predict` 可配）；GeminiAdapter 配置位预留 | -| Storage-Cleaner | `storage_cleaner/` | `finally` 删除临时视频与帧图片 | - -### 3.3 FAM-UI（NAS 端） - -Streamlit 应用（`fam-ui/src/app.py`），侧边栏切换页面： - -| 页面 | 功能 | -|------|------| -| 📊 事件列表 | 按日期筛选 + 分页（20 条/页）展示 monitor_events | -| 👤 成员命名 | 列出未命名人物 + 特征描述，输入真名后调 `/api/member/name` 批量回溯 | -| 💬 AI 对话 | 输入框 + 调 `/api/chat/ask`；按 queried_person 预设快捷提问 | -| 📜 对话历史 | chat_history 倒序展示 | -| 📈 统计图表 | compute_provider 占比（bar_chart） | - ---- - -## 4. 数据库设计 - -库名 `sentinel_home_ai`，MariaDB 10.11.11，utf8mb4。完整 DDL 见 `scripts/ddl.sql`。 - -### 4.1 表清单 - -| 表 | 用途 | 关键字段 | -|----|------|---------| -| `process_tasks` | 视频处理任务 | task_id, video_path, video_url, status(PENDING/PROCESSING/SUCCESS/FAILED), retry_count, max_retries, next_retry_at, error_message, failure_stage(ENUM) | -| `monitor_events` | 事件聚合（每任务 1 条） | event_id, task_id, event_start_time, event_end_time, camera_name, global_summary, entities_json(JSON), compute_provider(JSON 数组) | -| `event_details` | 每关键帧一条明细 | detail_id, event_id, task_id, frame_index, frame_timestamp, person, action, clothing, is_attention_event, source_providers(JSON) | -| `family_members` | 交互式命名 | member_id, abstract_label(如"人物A"), real_name(NULL=未命名), feature_description, first_seen_at, named_at, named_by | -| `chat_history` | AI 问答记录 | chat_id, user_question, ai_answer, context_summary, queried_date, queried_person | -| `daily_summaries` | 每日摘要（预留） | target_date, summary_text | - -### 4.2 表关系与命名回溯 - -``` -process_tasks (1) ─── (N) monitor_events (1) ─── (N) event_details -family_members 独立表: - - event_details.person 存 abstract_label（未命名）或 real_name（命名后） - - 命名后: UPDATE event_details SET person = real_name WHERE person = abstract_label - - monitor_events.entities_json 由 Python 层解析逐行更新（MariaDB 不支持 $[*] 路径） -chat_history 独立表 -``` - -### 4.3 compute_provider / source_providers - -- `monitor_events.compute_provider`：JSON 数组，记录本次任务实际成功调用的模型，如 `["ollama"]` 或 `["ollama","gemini"]` -- `event_details.source_providers`：该条明细被哪些模型识别到（可能少于 compute_provider） -- 多模型交叉验证：多模型一致 → 可信度高；仅单一模型描述 → source_providers 仅含该模型；冲突 → 多数派为准 - -### 4.4 兼容性注意 - -- MariaDB 10.11 严格模式：**空字符串不能插 DATETIME 列**（1292 错误）。`db_layer._dt_or_none` 将空串归一化 NULL；`event_end_time` NOT NULL 列按 end→start→NOW 兜底；`frame_timestamp` 空值兜底 NOW -- MariaDB 不支持 MySQL 的 `$[*]` JSON 通配路径与 `->` 操作符，JSON 字段在 Python 层处理 - ---- - -## 5. API 规范（实际实现） - -### 5.1 FAM-Edge（Oracle :5000） - -**POST /api/edge/video/push**（主链路，推送模式） - -- 请求：`multipart/form-data`，字段 `video`(文件) / `task_id` / `camera_name` / `event_start_time` / `known_members_context` -- 处理：同步执行完整分析流水线（可能耗时数分钟，gunicorn timeout 1800） -- 响应（200）： - -```json -{ - "task_id": 289, - "status": "success", - "event_start_time": "2026-08-20 01:06:44", - "event_end_time": "2026-08-20 01:07:13", - "camera_name": "客厅", - "global_summary": "...", - "entities_json": [{"person": "汤圆", "action": "...", "clothing": "..."}], - "frame_details": [ - {"frame_index": 1, "frame_timestamp": "...", "person": "...", "action": "...", - "clothing": "...", "is_attention_event": false, "source_providers": ["ollama"]} - ], - "compute_provider": ["ollama"] -} -``` - -- 失败：`{"task_id": ..., "status": "failed", "failure_stage": "vlm_visual", "error_message": "..."}` -- 429：已有任务处理中（单并发）；503：全部模型不健康 - -**POST /api/edge/video/analyze** — 旧拉取模式（Edge 拉 video_url + webhook 回调），兼容保留，主链路不再使用 -**POST /api/edge/chat** — Ollama 聊天代理（FAM-Core Chat-Handler 调用） -**GET /health** — 服务与模型健康状态（任务处理中可能无响应，单 worker 忙） - -### 5.2 FAM-Core（NAS :8000） - -| 端点 | 方法 | 说明 | -|------|------|------| -| `/health` | GET | 服务健康 | -| `/api/status` | GET | scheduler/dispatcher 运行状态 | -| `/api/core/callback/event` | POST | Edge 回调（webhook 兼容保留）；推送模式下由 Dispatcher 内部调用 `apply_success_event` | -| `/api/chat/ask` | POST | 用户问答：`{"question","queried_person","queried_date"}` → `{"answer","context_summary","chat_id"}` | -| `/api/chat/history` | GET | 对话历史（`?date=` 或 `?person=&limit=`） | -| `/api/member/unnamed` | GET | 未命名人物列表（含特征描述、出现次数） | -| `/api/member/name` | POST | 命名：`{"abstract_label","real_name","named_by"}` → 批量回溯 event_details/entities_json，返回更新条数 | -| `/api/member/list` | GET | 全部成员 | -| `/media/?token=xxx` | GET | 视频静态服务（token 鉴权，推送模式下备用） | - -### 5.3 融合输出 JSON Schema - -三层容错解析：直接 `json.loads` → 提取 markdown fence ` ```json ... ``` ` → 贪婪匹配最大 `{...}`；再过 `validate_schema`（必填字段检查 + 脏数据清洗，`action` 由 AI 自由生成无枚举过滤，`is_attention_event` 由 AI 自行判断，`source_providers` 必须非空数组）。三层全失败 → 任务 FAILED 走重试。 - ---- - -## 6. 关键技术 - -### 6.1 视频预处理（自适应关键帧） - -- **粗抽候选帧**：FFmpeg 快速 seek（逐帧 `ffmpeg -ss -frames:v 1`），替代 fps 滤镜全解码（30min 视频从 180s+ 降到 33s，6-8x 提速） -- **帧数自适应**：候选帧 `clamp(时长分钟×2, 30, 120)`；关键帧上限 `clamp(时长/150s, 8, 30)`（30min→12 帧，60min→24 帧，封顶 30） -- **帧差筛选**：OpenCV MSE，首末帧必选，MSE > 阈值 500 的保留，不足 min_key_frames=5 补足 -- **压缩**：长边 > 1024px 才缩放，JPEG 质量 80 -- **异常兜底**：ffprobe 失败退化为 60s 间隔抽帧；帧差异常退化为等距 5 帧 - -### 6.2 Ollama 调用（ARM CPU 实测调优） - -| 参数 | 值 | 依据 | -|------|-----|------| -| `OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1` | 模型常驻内存 | 消除 55s 冷启动（常驻约 4.3GB，12GB 内存够用） | -| `num_predict=60` | 限制生成 token | ARM 约 5 tok/s，500 会单帧跑数分钟触发超时 | -| 视觉/模型 timeout | 600s | 实测 1024px 帧视觉编码 ~36s + 生成 ~12s/60token | -| 融合 timeout | 300s | — | -| gunicorn（Edge） | `--timeout 1800` | 同步分析模式，默认 30s 会杀 worker | -| push_timeout（NAS） | 1800s | 覆盖最坏情况（30min 视频实测 929s） | - -**已知问题**：llava-phi3 多图单请求基本失效（N 张图一次调用输出长度仅 3~4）。待改为逐帧请求，或由 Gemini 承担主视觉分析。 - -### 6.3 模型适配器架构 - -- 抽象基类 `BaseModelAdapter`：`health_check()` / `analyze_frames()` / `get_timeout()` / 熔断器实例 -- 模型清单由 `config.yaml` 的 `models` 数组动态决定，新增模型 = 实现适配器 + 配置加一项，主流程不动 -- 每个云端模型独立熔断器（连续 5 次失败 → OPEN 15 分钟 → HALF_OPEN 探测）；本地 Ollama 不启用熔断 -- 健康探测：Ollama `GET /api/tags`；Gemini `GET /v1/models?key=...`；全部不健康返回 503 - -### 6.4 任务可靠性 - -- 状态机 PENDING → PROCESSING → SUCCESS/FAILED，退避重试 `min(60×(retry+1)×2, 600)`s，max_retries=3 -- **僵尸任务回收**：PROCESSING 超过 `push_timeout + 120s` 自动重置 PENDING（应对 fam-core 重启 / Edge 重启 / in-flight 请求丢失） -- `failure_stage` ENUM：download / extract / vlm_visual / vlm_fusion / callback - ---- - -## 7. 性能基准（实测） - -### 7.1 单图推理（llava-phi3, Oracle ARM 2C12G） - -| 场景 | 总耗时 | -|------|--------| -| 冷启动（首次加载 2.9GB 模型） | 109s（已由 keep-alive 消除） | -| 预热 + num_predict=30 | **4.3s** | -| 1024px 真实帧 + num_predict=60 | ~48.6s（视觉编码 36s 固定成本 + ~5 tok/s） | - -### 7.2 真实视频全流程（30min / 360MB / 1080p H.264） - -| 步骤 | 耗时 | -|------|------| -| 视频上传 NAS→Oracle（公网，5.1 MB/s） | 70s | -| FFmpeg 快速 seek 抽 60 候选帧 | 33s | -| OpenCV 关键帧筛选（→12 帧） | 5s | -| 压缩 | 0.6s | -| Ollama 视觉分析（12 帧） | 820s（avg 68s/帧，0.9 tok/s） | -| **总计** | **929s（15.5min）** | - -### 7.3 E2E 验证（2026-08-20） - -task_id=289（30s 测试片段）全链路打通：推送 5.7MB → Edge 分析 1129s → 同步返回 → `monitor_events` event_id=1 + `event_details` 2 条落库，`event_end_time` 推算正确（start+29s）。 - ---- - -## 8. 部署说明 - -### 8.1 部署位置与启动命令 - -| 组件 | 节点 | 路径 | 启动 | -|------|------|------|------| -| FAM-Core | NAS | `/volume1/web/sentinel-home-ai/fam-core/` | `./venv/bin/gunicorn --chdir <路径> -w 1 -b 0.0.0.0:8000 --timeout 120 --daemon --pid /tmp/fam-core-gunicorn.pid src.fam_core.app:app` | -| FAM-UI | NAS | `/volume1/web/sentinel-home-ai/fam-ui/` | `./venv/bin/streamlit run src/app.py`（headless, :8501） | -| FAM-Edge | Oracle | `/opt/fam-edge/` | `venv/bin/gunicorn -w 1 -b 0.0.0.0:5000 --timeout 1800 src.fam_edge.app:app`（日志 `/tmp/fam-edge.log`） | -| Ollama | Oracle | systemd 托管 | 环境变量 `OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1` | - -### 8.2 依赖 - -- **FAM-Core/UI（NAS, Python 3.10 venv）**：Flask, Gunicorn, **PyMySQL**（45KB 纯 Python 替代 19MB mysql-connector）, PyYAML, requests；FAM-UI 另需 Streamlit + pandas -- **FAM-Edge（Oracle, Python 3.8+ venv）**：Flask, Gunicorn, requests, PyYAML, opencv-python, numpy；Gemini 用 requests 直调 REST（不依赖 google-generativeai SDK） -- **系统级**：FFmpeg（两端）、Ollama + llava-phi3（Oracle）、MariaDB 10.11（NAS） - -### 8.3 配置文件要点 - -**fam-core/config/config.yaml**（NAS）： - -```yaml -scheduler: - video_dir: "/volume1/web/sentinel-home-ai/e2e-test" # 当前指向 E2E 测试目录 - # 正式目录: /volume1/surveillance/Generic_ONVIF-001（YYYYMMDDAM/PM 两级子目录， - # os.walk 递归支持；切回前需处理 285 个历史视频积压，避免全量上传 ~100GB） -dispatcher: - edge_url: "http://129.146.203.203:5000/api/edge/video/push" - push_timeout: 1800 -chat_handler: - ollama_url: "http://129.146.203.203:5000/api/edge/chat" # 经 Edge 代理 -``` - -**fam-edge/config/config.yaml**（Oracle）：关键节选见 6.2；`models` 数组含 ollama（enabled: true, num_predict: 60）与 gemini（enabled: false, 待接入）。 - -### 8.4 运维注意事项 - -- NAS 部署目录**不是 git 仓库**（文件拷贝部署），同步代码用 stdin 管道：`ssh ... "cat > 远端路径" < 本地文件` -- NAS scp 子系统被禁用，同样用 stdin 管道传文件 -- 远端 kill gunicorn 时 pkill/pgrep 会匹配 SSH 自身命令行导致断连，用 `pgrep -f 'gunicorn -w [1]'` 字符类技巧或 PID 文件 -- fam-core 启动模块路径是 `src.fam_core.app:app`（不是 `fam_core.app:app`） -- Edge 单 worker 处理任务期间 `/health` 可能不响应，属正常 - ---- - -## 9. 快速开始 - -```bash -# 1. 初始化数据库（NAS） -python scripts/init_db.py - -# 2. 启动 FAM-Core（NAS） -cd fam-core && gunicorn -w 1 -b 0.0.0.0:8000 --timeout 120 src.fam_core.app:app - -# 3. 启动 FAM-Edge（Oracle） -cd fam-edge && gunicorn -w 1 -b 0.0.0.0:5000 --timeout 1800 src.fam_edge.app:app - -# 4. 启动 FAM-UI（NAS） -cd fam-ui && streamlit run src/app.py - -# 或使用脚本 -./scripts/start_core.sh && ./scripts/start_edge.sh && ./scripts/start_ui.sh -``` - ---- - -## 10. 服务器访问信息 - -### 10.1 Synology NAS（FAM-Core + FAM-UI + MariaDB） - -| 项目 | 值 | -|------|-----| -| IP | 192.168.50.64 | -| SSH 端口 | 2222（scp 禁用，用 stdin 管道传文件） | -| SSH 用户 / 密码 | ericwyuan / iLoveJava5 | -| 系统 | Synology DS220+ (Geminilake), DSM 7 | -| Tailscale IP | 100.70.234.39（userspace 模式，端口不通待修） | -| 登录命令 | `ssh -p 2222 ericwyuan@192.168.50.64` | - -### 10.2 MariaDB（NAS） - -| 项目 | 值 | -|------|-----| -| 版本 | MariaDB 10.11.11 | -| Socket | /run/mysqld/mysqld10.sock | -| Root 密码 | iLoveJava5! | -| 数据库名 | sentinel_home_ai | -| 连接 | `/usr/local/mariadb10/bin/mysql -S /run/mysqld/mysqld10.sock -u root -p`（非交互 PATH 下用 fam-core venv 的 PyMySQL + unix_socket 查询） | - -### 10.3 Oracle Cloud（FAM-Edge + Ollama + FFmpeg） - -| 项目 | 值 | -|------|-----| -| 公网 IP | 129.146.203.203 | -| SSH 用户 | ubuntu（密钥 `~/.ssh/oracle_sentinel`） | -| 系统 | aarch64 (Ampere A1 2C12G), Ubuntu 20.04 LTS | -| Tailscale | 100.74.137.126（已安装在线，与 NAS 端口不通） | -| 登录命令 | `ssh -i ~/.ssh/oracle_sentinel ubuntu@129.146.203.203` | - -### 10.4 Gitea 代码仓库 - -| 项目 | 值 | -|------|-----| -| URL | http://192.168.50.64:3000/ericwyuan/sentinel-home-ai | -| 账号 / 密码 | ericwyuan / iLoveJava5 | - -### 10.5 Gemini API（Google AI Studio） - -| 项目 | 值 | -|------|-----| -| API Key | AQ.Ab8RN6I0l8hC7hLnNHRY6qOXdch5CTWczDNlS4c1XrneGHipUQ | -| 模型 | gemini-flash-latest | -| 端点 | https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-flash-latest:generateContent | -| 验证状态 | 2026-08-20 测试可用 | - -```bash -curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-flash-latest:generateContent" \ - -H 'Content-Type: application/json' \ - -H 'X-goog-api-key: AQ.Ab8RN6I0l8hC7hLnNHRY6qOXdch5CTWczDNlS4c1XrneGHipUQ' \ - -X POST \ - -d '{"contents":[{"parts":[{"text":"Explain how AI works in a few words"}]}]}' -``` - ---- - -## 11. 提交规范（AI Agent 必读） - -**工作流程（强制）**： - -1. **开工前**：仓库根目录 `git pull --rebase` -2. **每完成一项验收子任务**：立即 `git add` + `git commit` + `git push`，一任务一 commit，不批量合并 -3. **遇到阻塞**：先 commit 可工作部分，message 加 `[WIP]` 前缀 -4. **修 Bug**：单独 commit，格式 `fix(模块): 问题简述` - -**commit message 格式**： - -- 任务：`[阶段X.Y子任务号] 子任务名称 - 完成内容简述` -- Bug：`fix(模块): 问题简述` -- 性能/文档：`perf(...)` / `docs(...)` - -**禁止**：不 commit 直接继续；一次 commit 多个子任务；`git push --force`；跳过 hooks（`--no-verify`）。 - -**自检清单**：任务对应哪一行验收标准？是否已 commit + push？message 是否合规？开工前是否 pull --rebase？ - ---- - -## 12. 当前进度与 v1.1 计划 - -### 已完成（截至 2026-08-20） - -- 全部模块代码 + DDL + 部署脚本；NAS/Oracle 双端部署运行 -- 模型基准测试（llava-phi3 预热 4.3s PASS）；Ollama 常驻内存 -- 架构改为推送模式（NAS 上传整段视频 → Edge 同步分析 → 结果随响应返回） -- 关键帧自适应帧数 + FFmpeg 快速 seek（6-8x 提速） -- FAM-Core API 全端点测试通过；端到端聊天链路（Core→Edge→Ollama）验证 -- FAM-UI 部署（Streamlit 1.61.1） -- 真实视频性能基准（30min/360MB → 929s） -- **E2E 全链路打通**：task 289 → SUCCESS，monitor_events/event_details 落库正确 -- 可靠性加固：僵尸任务回收、文件日志、datetime 空值兜底、超时按实测调整 - -详细进度见 `PROGRESS.md`。 - -### v1.1 待办 - -| # | 任务 | 优先级 | -|---|------|--------| -| 1 | 接入 Gemini（gemini-flash-latest）作为视觉分析模型（API Key 已验证） | 高 | -| 2 | analyze_frames 改逐帧请求（修复 llava-phi3 多图失效） | 高 | -| 3 | 切回生产视频目录（/volume1/surveillance/Generic_ONVIF-001），确认历史视频回补策略 | 高 | -| 4 | 单元测试（JSON parser / circuit breaker / schema 校验） | 中 | -| 5 | Tailscale 修复（NAS userspace 模式升级，流量不走公网） | 低 | -| 6 | daily_summaries 每日摘要 | 低 | - ---- - -文档结束