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GarminHealthLab/client/src/components/AiPanel.tsx
ericwyuan 241ae0d6a3 feat(ai): 每个数据页面都有 AI 解读,靠一条带优先级的生产者/消费者队列
原来只有今日页有晨报、指标详情页有归因,其余页面一片空白。现在除设置外
的 10 个页面都有:健康、睡眠、运动、趋势、每日、身体成分、成绩预测、
身体年龄、挑战赛、运动详情。

不是给每个页面写一套,而是一个通用管线:
- services/scopes.py:一个页面一个 context builder,返回同一个信封。
  context["highlights"] 是已经算好的白话事实——模型负责解读它们,模型不
  可用时规则引擎原样渲染。两者引用同一批数字,所以降级读起来不像换了个 App。
  没数据的页面返回 None,宁可不出卡片,也不让模型对着空表格发挥。
- coach.scope_messages / parse_scope_insight:一套提示词吃所有页面,页面
  的差异全在 context 里,加页面 = 加一个 builder。
- 前端 <AiPanel scope="…">:一个组件渲染所有页面,轮询逻辑抽成
  lib/insight.ts 的 usePolledInsight,晨报卡也改用它。

## 队列

一次生成 40 秒到 4.5 分钟,所以什么都不能在请求里生成。页面只负责入队,
worker 负责消费(services/jobs.py)。

优先级才是用队列而不是后台线程的理由:同步完成后 prefetch 把所有页面按
背景优先级排进去,可能要跑半小时;而用户一打开某个页面,那个页面的任务
立刻提到队首、下一个就跑。你在看什么,队列就在算什么。

队列放在数据库而不是内存里,因为 gunicorn 有两个 worker:任务带 holder
声明后回读确认,和 scheduler.py 抢 tick 是同一套做法。id 由
user+kind+subject 推导,所以每几秒一次的轮询是幂等的入队,不会每几秒堆一
个任务。

## 网关中断时踩到的两个坑(当场修了)

写完正好赶上 oracle 那台机器不通,于是看到:
- 三次失败后任务被永久标 failed,网关恢复了也不会重试——一次瞬时中断就把
  那个页面的解读判了死刑,直到它的数据碰巧变化。加了冷却期,过期后重置
  尝试次数再排一次。
- 队列已经放弃了,页面还在 pending 转圈,要转满 8 分钟才停。meta.pending
  现在跟着队列状态走,并把失败原因带给卡片。

顺带把 BAND_SOURCES 从 routes/settings.py 下沉到 services/insights.py:
教练要拿它做参照,而 services 不该反向依赖 routes。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-01 15:17:17 +08:00

100 lines
3.1 KiB
TypeScript

import { useCallback } from 'react';
import {
apiClient, InsightScope, InsightMeta, ScopeInsight,
} from '../services/api';
import { usePolledInsight } from '../lib/insight';
import './AiPanel.css';
const CONFIDENCE_LABEL: Record<string, string> = {
high: '证据充分', medium: '证据一般', low: '证据薄弱',
};
interface Props {
scope: InsightScope;
/** Identifies the item for per-item screens: an activity id, a date. */
subject?: string;
/** Heading. Defaults to the generic one. */
title?: string;
}
function Badge({ meta }: { meta: InsightMeta }) {
if (meta.source === 'ai') {
return (
<span className="aip-badge aip-badge-ai" title={meta.model ?? undefined}>
AI {meta.upstream ? ` · ${meta.upstream}` : ''}
</span>
);
}
if (meta.pending) {
return (
<span className="aip-badge aip-badge-pending">
<span className="aip-spinner" aria-hidden="true" />
</span>
);
}
return <span className="aip-badge" title={meta.reason}></span>;
}
/**
* One screen's AI reading.
*
* The same component on every screen: what differs between 睡眠 and 运动 is
* entirely in the context the backend builds, so a new screen is one more
* `<AiPanel scope="…" />` and a builder — not another card.
*
* It always renders something. The computed facts appear immediately, and the
* model's interpretation replaces them when the coach's queue reaches this
* screen — which opening the screen moves to the front of.
*/
function AiPanel({ scope, subject, title = 'AI 解读' }: Props) {
const load = useCallback(async () => {
const resp = await apiClient.getInsight(scope, { subject });
return { data: resp.insight, meta: resp.meta };
}, [scope, subject]);
const { data, meta, loading, error, refresh } =
usePolledInsight<ScopeInsight>(load);
if (loading && !data) return <div className="aip-skeleton" aria-label="正在读取解读" />;
if (error) return <section className="aip aip-error">{error}</section>;
if (!data || !meta) return null;
// Nothing to read yet on this screen — a card saying so is worse than none.
if (meta.source === 'none') return null;
return (
<section className="aip">
<div className="aip-head">
<h3 className="sec-title">{title}</h3>
<Badge meta={meta} />
</div>
{data.headline && <p className="aip-headline">{data.headline}</p>}
{data.points.map((p) => (
<div className="aip-point" key={p.title + p.detail}>
<span className="aip-tag">{p.title}</span>
<p>{p.detail}</p>
</div>
))}
{!!data.actions.length && (
<ul className="aip-actions">
{data.actions.map((a) => <li key={a}>{a}</li>)}
</ul>
)}
{data.caution && <p className="aip-caution">{data.caution}</p>}
<div className="aip-foot">
<button className="aip-link" onClick={refresh} disabled={loading}>
{loading ? '重新生成中…' : '重新生成'}
</button>
<span>{CONFIDENCE_LABEL[data.confidence]}</span>
</div>
</section>
);
}
export default AiPanel;