# 佳明健康数据分析平台 (Garmin Health Lab)

一个完整的健康数据分析平台，用于获取、分析和可视化你的佳明（Garmin）设备数据。

## 📊 主要功能

- **数据同步**: 通过 Garmin API 自动同步你的健康数据
- **综合分析**: 步数、心率、睡眠、运动、压力等多维度分析
- **数据可视化**: 交互式图表和仪表板展示健康数据趋势
- **智能建议**: 基于数据分析的个性化健康建议
- **数据导出**: 支持数据导出为 CSV/JSON 格式

## 🛠 技术栈

### 前端
- React 18 + TypeScript（CRA / react-scripts 构建）
- Framework7 9（`framework7-react`，iOS 风格 UI）
- Recharts (数据可视化)
- Axios (API 请求，JWT 拦截器)

### 后端
- Python 3.10+ + Flask（应用工厂）
- Gunicorn（生产运行，NAS :8124）
- 可插拔数据层：SQLite（本地开发）/ MariaDB（生产，NAS 10.11 库
  `garmin_health_lab`，经 PyMySQL/socket）
- JWT 鉴权；登录走 auth-hub 统一 SSO（OAuth2/OIDC，本地密码登录已移除）
- garminconnect（Garmin API 集成）

> 早期 Node.js/TypeScript 后端（`server/`）已整体重写为 `backend/` 下的
> Python/Flask 单体，目录已删除。

## 📁 项目结构

```
GarminHealthLab/
├── client/                 # 前端应用 (React 18 + TypeScript)
│   └── src/services/api.ts # API 客户端（含 JWT 拦截器）
├── backend/                # 后端应用 (Python + Flask) —— 当前可运行实现
│   ├── app.py              # 应用工厂 / 路由装配
│   ├── wsgi.py             # Gunicorn 入口
│   ├── config.py           # 配置（读 .env）
│   ├── db.py               # 可插拔数据层 (SQLite / MariaDB)
│   ├── auth.py             # JWT 签发/校验 + require_auth
│   ├── services/           # 业务逻辑 (health / analysis / garmin)
│   ├── routes/             # 蓝图 (auth / garmin / health / analysis)
│   ├── tests/smoke.py      # 冒烟测试
│   ├── requirements.txt
│   └── .env.example
├── server/                 # （已删除）原 Node/TS 后端，已重写为 backend/
├── docs/                   # 文档
├── package.json           # 工作空间根配置
└── README.md
```

## 🚀 快速开始

### 前置要求
- Node.js 18+
- npm 或 yarn
- Garmin Connect 账户

### 安装依赖

前端（React）：
```bash
npm install
```

后端（Python/Flask，建议在虚拟环境中安装）：
```bash
cd backend
python -m venv venv && source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
```

### 配置环境变量

复制 `backend/.env.example` 为 `backend/.env` 并填入真实值（`.env` 已被
`.gitignore` 忽略，不会进入版本库）：

```env
PORT=5000
DB_TYPE=sqlite                       # 本地开发用 sqlite；生产切 mariadb
DATABASE_PATH=./data/health.db
JWT_SECRET=your_jwt_secret_here      # 生产务必更换
CORS_ORIGIN=http://localhost:3000,http://localhost:5173
```

> 早期 Node 后端的配置方式已弃用，一律使用 `backend/.env`。

### 数据库：SQLite / MariaDB 可插拔

数据层通过 `DB_TYPE` 环境变量切换后端，**业务代码无需改动**：

- **SQLite（默认，本地开发）**：零配置，由 `DATABASE_PATH` 指定文件位置。
- **MariaDB（生产）**：运行于 NAS（192.168.50.64）本地 MariaDB 10.11，root 经
  socket `/run/mysqld/mysqld10.sock`（或 TCP `127.0.0.1:3306`）连接（PyMySQL），
  独立库 `garmin_health_lab`。完整配置见 `backend/.env.example`：

```env
DB_TYPE=mariadb
MARIADB_SOCKET=/run/mysqld/mysqld10.sock
MARIADB_HOST=127.0.0.1
MARIADB_PORT=3306
MARIADB_USER=root
MARIADB_PASSWORD=your_production_mariadb_password
MARIADB_DATABASE=garmin_health_lab
```

> 复制 `backend/.env.example` 为 `backend/.env` 并填入真实值；`.env` 已被 `.gitignore` 忽略，不会进入版本库。

### 启动开发服务器

后端（Flask，端口 5000）：
```bash
cd backend
source venv/bin/activate
python app.py
# 或生产方式：gunicorn wsgi:app -b 0.0.0.0:5000
```

前端（React，CRA 开发服务器，proxy 到后端 5000）：
```bash
npm install       # 在仓库根目录执行（workspaces 装 client）
npm run dev       # 同时起后端 5000 + 前端 3000（或分别 dev:backend / dev:client）
```

- 前端: http://localhost:3000
- 后端 API: http://localhost:5000/api

> 登录走 auth-hub SSO：点登录会跳到统一认证页，回跳后后端签 JWT。
> 数据库首次启动自动建表（`db.init_db()`，幂等）。

### 冒烟测试

```bash
cd backend
python tests/smoke.py
```

## 📚 API 文档

### 认证（auth-hub 统一 SSO）
- `POST /api/auth/auth-hub/start` - 发起 SSO 登录（返回 auth-hub 授权 URL）
- `GET /api/auth/callback?code=…` - auth-hub 回调（浏览器跳转，签发 JWT）
- `POST /api/auth/refresh` - 刷新 Token
- `POST /api/auth/logout` - 登出

> 本地邮箱/密码注册登录已移除；账号体系由 auth-hub 统一提供
> （见 [AUTH_HUB_INTEGRATION.md](docs/AUTH_HUB_INTEGRATION.md)）。
> Garmin 账号的绑定/解绑走 `/api/garmin/*`（见下），与 Web 登录相互独立。

### Garmin 数据同步
- `POST /api/garmin/login` - 发起 Garmin OAuth 授权（需验证码时 `POST /api/garmin/mfa` 提交）
- `GET /api/garmin/auth-status` / `GET /api/garmin/login-status` - 授权状态
- `DELETE /api/garmin/login` / `POST /api/garmin/disconnect` - 退出/解绑 Garmin 账号
- `POST /api/garmin/sync` - 同步 Garmin 数据
- `POST /api/garmin/sync-latest` - 仅同步最新数据
- `POST /api/garmin/sync-details` - 补齐运动详情/全天曲线（后台队列）
- `GET /api/garmin/status` / `GET /api/garmin/auto-sync` - 同步状态
- `GET /api/garmin/activities/<activity_id>/detail` - 单次运动详情

### 健康数据
- `GET /api/health/summary` - 获取健康摘要
- `GET /api/health/steps` - 获取步数数据
- `GET /api/health/heart-rate` - 获取心率数据
- `GET /api/health/sleep` - 获取睡眠数据
- `GET /api/health/activities` - 获取运动数据
- `GET /api/health/fitness-age` - 身体年龄
- `GET /api/health/series` - 全天曲线（心率/压力/身体电量/呼吸/血氧）
- `GET /api/health/body-composition` / `blood-pressure` / `race-predictions`
- `GET /api/health/badges` / `personal-records` / `challenges` / `devices`

### 分析与建议
- `GET /api/analysis/trends` - 获取数据趋势
- `GET /api/analysis/recommendations` - 规则引擎健康建议
- `GET /api/analysis/models` - 可用大模型及其配置状态
- `GET /api/analysis/ai-recommendations` - 大模型健康建议（带缓存）

### AI 教练
- `GET /api/analysis/briefing` - 晨间简报 + 今日运动处方，附计算出的特征上下文
  - 立即返回。若没有匹配当前数据的模型答案，先返回规则版并带上
    `meta.pending`，模型版本在后台生成，再次请求即可取到
  - `?date=` 指定日期（默认最新有数据的一天）、`?refresh=1` 忽略缓存、
    `?wait=1` 阻塞等待模型（一次生成 2~5 分钟）
- `GET /api/analysis/trend-insight?metric=&startDate=&endDate=` - 对选定区间内
  单个指标的变化做归因分析（阻塞，未知指标返回 400 并附 `supported` 列表）
- `POST /api/analysis/copilot` - 健康 Copilot 问答，SSE 流式返回
  - 请求体 `{question, history?, date?, model?}`
  - 事件序列 `start` → `delta`* → `done`，失败时为 `error`

> AI 相关接口全部经由自建 **ai-gateway**（OpenAI 兼容，`https://ai.zichuan.xyz/v1`，
> 见 `AI_GATEWAY_BASE_URL`）。
> 该网关的主上游是大型推理模型，一次生成实测需 2~5 分钟，因此简报走后台生成 +
> 轮询，趋势归因与 Copilot 走显式触发；任一模型失败时降级为规则引擎，
> `meta.source` 会说明本次由谁作答。

## 🚀 部署（生产 = NAS）

- **位置**：NAS `192.168.50.64` `/volume1/web/garmin-health-lab`，root 跑
  gunicorn `0.0.0.0:8124`（2 workers / 4 threads / --timeout 300），开机自启
  DSM 任务调度器执行 `deploy/S99garmin.sh`。
- **公网**：NAS frpc → `http://129.146.26.249:8124`。
- **一键部署**：先 `npm run build`，再 `./deploy/push.sh`（同步 backend +
  deploy + 清空重推 `client/build` + sudo 重启 + pid/health 双校验）。
- **部署排障前**：先读 `PROGRESS.md` 与 `deploy/` 脚本确认事实。

## 🔐 安全说明

- Garmin 账户密码不入库（令牌授权，约一年有效）
- 所有 API 请求需要 JWT 认证（auth-hub SSO 签发）
- 敏感数据不在前端存储；`backend/.env` 含密钥，不提交 git

## 📝 开发指南

详见 [DEVELOPMENT.md](./docs/DEVELOPMENT.md) 与 [ARCHITECTURE.md](./docs/ARCHITECTURE.md)

## 📄 许可证

MIT