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ericwyuan
2488956f36 fix(ai): 折叠态只显示一句话,那句话得说清是哪个指标
精简版的卡片正文就是第一条 highlight,标题不渲染。于是趋势页折叠起来是
「395 天内由 4376.0分 到 4905.0分(改善)」——什么的 4376 分?身体成分、
运动详情同样。

每个 builder 的第一条 detail 现在都自带主语,并加了不变量测试:detail 必须
包含它自己的 title(纯汇总性标题除外)。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-01 15:41:28 +08:00
ericwyuan
6dd070ec9b fix(ai): subject 里塞了行数,每轮询一次就新建一个任务
生产上 trends 队列里积了 36 个任务,subject 是 2026-09-01:1033、:1039、
:1044……一路涨。这台账号当时正在补历史,get_summary 的行数每隔几分钟就变,
而我把 len(rows) 写进了 subject——subject 同时是缓存键和任务队列的键,一变
就是一条全新的任务,轮询几次就刷出十几条。

subject 该回答的是「这条解读是关于什么的」,不是「当时有多少行数据」。
数据变化本来就由 fingerprint 负责。

- trends 的 subject 改成快照日期;sleep 用配置的窗口常量而不是实际夜数
  (缺一晚也不该换键);challenges 用固定键
- 加了不变量测试:补一天历史数据后 subject 不许变;任何 subject 段都不许
  长得像行数

顺带加一层兜底 jobs.supersede():单实例 scope 只该有一个在跑的 subject,
队列里同 kind 的其它 pending 任务是关于已经不存在的快照的,跑完也没人看。
per_item 的 daily / activity 不受影响——它们本来就一天一条、一次运动一条。
兜底不是机制,机制是 subject 稳定;它存在只是因为这次 subject 不稳定,而
36 条任务堆在那里之前没人发现。

顺带按要求把 AiPanel 改成默认精简:只显示标题、来源和一句话结论,点「展开
详细」才出要点/建议/依据,可再收起——和今日晨报卡片一致。这些面板压在本来
就很密的图表页上面,全部默认展开会把真正的数据一次性挤到屏幕外。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-01 15:33:49 +08:00
ericwyuan
241ae0d6a3 feat(ai): 每个数据页面都有 AI 解读,靠一条带优先级的生产者/消费者队列
原来只有今日页有晨报、指标详情页有归因,其余页面一片空白。现在除设置外
的 10 个页面都有:健康、睡眠、运动、趋势、每日、身体成分、成绩预测、
身体年龄、挑战赛、运动详情。

不是给每个页面写一套,而是一个通用管线:
- services/scopes.py:一个页面一个 context builder,返回同一个信封。
  context["highlights"] 是已经算好的白话事实——模型负责解读它们,模型不
  可用时规则引擎原样渲染。两者引用同一批数字,所以降级读起来不像换了个 App。
  没数据的页面返回 None,宁可不出卡片,也不让模型对着空表格发挥。
- coach.scope_messages / parse_scope_insight:一套提示词吃所有页面,页面
  的差异全在 context 里,加页面 = 加一个 builder。
- 前端 <AiPanel scope="…">:一个组件渲染所有页面,轮询逻辑抽成
  lib/insight.ts 的 usePolledInsight,晨报卡也改用它。

## 队列

一次生成 40 秒到 4.5 分钟,所以什么都不能在请求里生成。页面只负责入队,
worker 负责消费(services/jobs.py)。

优先级才是用队列而不是后台线程的理由:同步完成后 prefetch 把所有页面按
背景优先级排进去,可能要跑半小时;而用户一打开某个页面,那个页面的任务
立刻提到队首、下一个就跑。你在看什么,队列就在算什么。

队列放在数据库而不是内存里,因为 gunicorn 有两个 worker:任务带 holder
声明后回读确认,和 scheduler.py 抢 tick 是同一套做法。id 由
user+kind+subject 推导,所以每几秒一次的轮询是幂等的入队,不会每几秒堆一
个任务。

## 网关中断时踩到的两个坑(当场修了)

写完正好赶上 oracle 那台机器不通,于是看到:
- 三次失败后任务被永久标 failed,网关恢复了也不会重试——一次瞬时中断就把
  那个页面的解读判了死刑,直到它的数据碰巧变化。加了冷却期,过期后重置
  尝试次数再排一次。
- 队列已经放弃了,页面还在 pending 转圈,要转满 8 分钟才停。meta.pending
  现在跟着队列状态走,并把失败原因带给卡片。

顺带把 BAND_SOURCES 从 routes/settings.py 下沉到 services/insights.py:
教练要拿它做参照,而 services 不该反向依赖 routes。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-01 15:17:17 +08:00