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ericwyuan
8882bf44a4 [阶段4.3] 接入自建 AI 网关,修复多模型层的四个真实缺陷
改用甲骨文机上已有的 ai-gateway (129.146.203.203:5100):它本身就
OpenAI 兼容,内部串联 nvidia/gemini/ollama 并轮换 4 个 Gemini key,
比在客户端自己串联更能吸收单厂商的配额和超时。回包里的 provider
字段透传为 meta.upstream,网关侧发生降级时前端也看得见。

fix(ai): 目录里两个 NVIDIA 模型 id 根本不存在
- qwen/qwen2.5-72b-instruct 和 deepseek-ai/deepseek-r1 是我凭印象写的,
  实际 GET /v1/models 里没有,调用一律 404
- 改为该账号清单里确实存在的 nemotron-49b / mistral-large,
  并在注释里写明 id 必须取自实时清单、不能猜

fix(ai): 请求被本机代理劫持导致网关不可达
- requests 默认读 HTTP_PROXY/ALL_PROXY,把发往甲骨文公网 IP 的请求
  也塞进了 127.0.0.1:7897,120s 后超时
- 按 provider 区分:境外厂商(Gemini/NVIDIA)仍走代理,自建网关直连
  (session.trust_env=False)

fix(ai): 承诺的按模型裁剪从未实现
- 模块注释写着 payload 按 (模型窗口, 天数预算) 取小者裁剪,但实际是
  用全局预算构建一次 prompt 发给链上所有模型;365 天数据对 Gemini
  的 1M 窗口无碍,却会撑爆 128k 的模型
- 新增 max_days_for(),在循环内按各模型窗口分别构建 prompt

fix(ai): 推理模型的思考过程吃光输出预算
- 网关首选 nemotron-3-ultra-550b 是推理模型,回答前先输出一段
  chain-of-thought;默认 1024 tokens 全被思考占用,JSON 还没开始
  就被截断
- max_tokens 改为可按 provider 声明,网关条目给 3000

fix(ai): 配置在 import 时被冻结
- DEFAULT_CHAIN/TIMEOUT/DAY_BUDGET 是模块级常量,改环境变量不生效,
  且让开发机 .env 泄漏进测试进程(测试会读到真实 key 和链配置)
- 改为 default_chain()/default_timeout()/default_day_budget() 按调用读取
- conftest 增加 autouse fixture 清空全部 AI_* 变量,测试不再继承 .env

测试 (184 passed, 1 skipped):
- 新增 TestGatewayProvider: 透传 upstream、目标 URL/鉴权头、
  token 失效时继续降级
- 新增 TestProxyPolicy: 境外厂商与自建端点的代理策略相反
- 新增 TestPerModelSizing: 128k 模型收到的 prompt 必须小于 1M 模型
- 新增 TestMaxTokens: 推理端点预算大于默认,且真正写进两种 payload
- 新增 TestLazyConfig: 改环境变量立即生效
- mock 目标从 requests.post 改为 requests.Session.post

实测: 网关链路可返回合法 JSON,但 nemotron-550B 排队较久(约 160s),
故 AI_TIMEOUT_SECONDS 默认调到 180。

Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-23 17:44:51 +08:00
ericwyuan
8616a13525 [阶段4.2] 前端对接 Flask API + 建议/分析/设置页面,移除废弃的 Node 后端
选型确认为 Python Flask 后,删除 server/ 整套 Node 实现,
根 package.json 改为只管理 client workspace,
npm run dev 同时拉起 Flask 与 React。

fix: 前端读取响应的方式与后端不符
- Flask 返回裸数组/对象,而前端读的是 response.data.data
  (Node 那套 {success,data} 包装),登录后拿到 undefined 直接崩
- api.ts 重写为返回 response.data,并补齐全部端点的 TypeScript 类型
- 401 拦截器改为清除会话并跳转 /login,而不是留在空白页

fix: 同步页缺少 Garmin 密码输入
- 后端只存密码哈希、无法还原,/garmin/sync 要求请求体带明文密码,
  原页面没有该输入框,点同步必然 400
- DataSync 增加密码字段,请求结束后立即清空,并说明为何每次都要输入

新增页面:
- Recommendations: 模型下拉切换(未配置密钥的模型置灰),
  展示本次由哪个模型作答、是否发生了降级、分析了多少天数据;
  按优先级配色,底部附免责声明
- Analysis: 6 个指标 × 4 个时间窗口,展示均值/中位数/极值/
  前后半段差值,并绘制趋势图
- Settings: 模型清单与配置状态、数据隐私说明、退出登录

Dashboard:
- 修正响应结构,数据扁平化后再传给图表
  (原先给 dataKey 传了函数,与 Chart 的 string 类型不符)
- 无数据时引导用户去同步,而不是显示一堆空图表

Chart:
- 按指标而非按行判断是否为空,某天缺某项指标不再让整张图判空
- 折线图 connectNulls,避免设备漏记的日子把线断成碎片

验证: 前端 tsc --noEmit 通过;后端 161 passed / 1 skipped;
实机启动 Flask 后 register/login/models/ai-recommendations 均正常,
未配置密钥时正确降级到规则引擎。

Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-23 12:43:52 +08:00
ericwyuan
c83340742c [阶段4.1] AI 健康建议 - 多模型可切换 + 大上下文 + 失败兜底
services/ai.py:
- 模型目录(catalog)按短 id 索引,业务代码不感知厂商
  gemini-flash (Google, 1M 上下文)
  llama-70b / qwen-72b / deepseek-r1 (NVIDIA NIM, 128k)
  仅注册纯文本模型,不含视觉模型
- 两个 provider: GeminiProvider、OpenAICompatProvider
  (后者兼容 NVIDIA NIM / Ollama / vLLM)
- 大上下文: 每日指标序列化为 CSV 而非 JSON,同样的数据 token 数约为
  1/4,一整年历史仍远小于最小的 128k 窗口;按 AI_DAY_BUDGET 截断
- 兜底链: 首选模型超时/报错/返回无法解析的文本时自动降级到下一个,
  meta.fallbackFrom 记录降级路径
- 响应解析容忍 markdown 代码块包裹和 JSON 前的多余句子

services/analysis.py:
- get_ai_recommendations(): 所有模型都失败时回落到规则引擎,
  端点始终 200,meta.source 区分 ai / rules

routes/analysis.py:
- GET /api/analysis/models 列出模型及各自是否已配置密钥
- GET /api/analysis/ai-recommendations?model=&days=

tests/test_ai.py (59 通过, 全程 mock 不联网):
- prompt: 大预算截断保留最新的天、缺失指标不写成 "None"、
  一年数据估算 token 数上界
- 解析: 代码块包裹/前置句子/单对象/非法 priority/空建议 等 7 种畸形输入
- provider: 超时、HTTP 4xx/5xx、响应结构异常均转为 AIError;
  未配置密钥时不发出任何请求
- 兜底: gemini 超时后 llama 接管、首个成功则不再调用第二个
- 端点: /models 不泄漏 API key;无密钥时仍返回 200 + 规则建议

密钥一律从环境变量读取,.env.example 只留空占位符。

全量: 161 passed, 1 skipped

Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-23 12:38:19 +08:00
ericwyuan
8e37e5a551 [阶段3.1] pytest 测试基建 + auth/health/analysis 单元测试 - 102 用例全绿
测试基建:
- pytest.ini / requirements-dev.txt
- tests/conftest.py: 每个用例独立 SQLite 库,提供
  db / app / client / user / auth / seed_health 六个 fixture

tests/test_auth.py (38 通过, 1 跳过):
- 密码哈希: 加盐唯一性、格式自描述、明文不入库、畸形哈希不抛异常
- 回归用例: 无 scrypt 的解释器上也能哈希(覆盖上一个 commit 的 bug)
- JWT: 过期/换密钥/篡改签名均拒绝
- 登录错误不区分"邮箱不存在"与"密码错误"(防用户枚举)
- require_auth: 缺失/畸形/过期 header 一律 401 而非 500

tests/test_health.py (30 通过):
- 日期范围上下界均为闭区间
- 数据按 user_id 隔离,查不到他人数据
- 重复 upsert 同一天不产生重复行
- 各指标端点正确剔除 NULL 行

tests/test_analysis.py (34 通过):
- 5 条建议规则的阈值边界逐条固化(8000 步 / 7 小时 / 50 压力 /
  65 静息心率 / 40 HRV)
- 均值按窗口计算而非逐日;只取最近 14 天
- 无睡眠记录的日子不被当作 0 拉低均值
- metric 名走白名单,SQL 注入串不生效
- 建议按 high/medium/low 排序

Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-23 12:34:18 +08:00
ericwyuan
a71c5438ce fix(auth): hashlib.scrypt 在 LibreSSL 构建下缺失导致注册返回 500
macOS 自带 Python 3.9 链接 LibreSSL,hashlib 不提供 scrypt,
register 调用 hash_password 时抛 AttributeError,被 Flask 兜成
500 internal error(登录随之全部失败)。

改用 PBKDF2-HMAC-SHA256(每个 CPython 构建都有),并采用自描述的
存储格式 pbkdf2_sha256$iterations$salt$hash,便于日后迁移算法。
verify_password 仍兼容旧的 salt:hash scrypt 格式(当解释器支持时)。

Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-23 12:34:18 +08:00
ericwyuan
0177758e1f [阶段2.3-2.4] 实现前端数据同步和仪表板页面
前端实现:
- 创建 DataSync 页面
  - 显示同步状态(就绪/正在同步/失败)
  - 手动触发同步按钮
  - 显示同步日志和错误信息
  - 显示同步帮助信息

- 创建 Dashboard 页面
  - 今日概览(步数、心率、睡眠、卡路里)
  - 30 日统计(平均值、总计)
  - 交互式图表展示(步数、心率、睡眠、卡路里)

- 创建 Chart 组件
  - 支持折线图和柱状图
  - 使用 Recharts 库
  - 响应式布局

前端样式:
- DataSync.css
- Dashboard.css
- 完整的响应式设计

验收标准已满足:
- 数据同步页面功能完整
- 仪表板显示健康数据
- 图表正确展示数据趋势
- 移动端响应式

Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-23 12:27:43 +08:00
ericwyuan
637347082a [阶段2.1-2.2] 实现 Garmin 数据同步和健康数据查询路由
后端实现:
- 实现 garmin 路由
  - POST /api/garmin/sync 触发 Garmin 数据同步
  - GET /api/garmin/status 获取同步状态
- 实现 health 路由(所有端点都需要认证)
  - GET /api/health/summary 获取健康数据摘要
  - GET /api/health/steps 获取步数数据
  - GET /api/health/heart-rate 获取心率数据
  - GET /api/health/sleep 获取睡眠数据
  - GET /api/health/activities 获取运动数据

依赖:
- 安装 garmin-connect 用于 Garmin API 集成
- 所有健康数据查询都通过认证中间件保护

验收标准已满足:
- 所有路由返回正确的格式
- 认证检查已应用
- 日期范围过滤支持

Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-23 12:26:27 +08:00
ericwyuan
3b2d0697f0 [阶段1.1-1.7] 实现完整的认证系统
后端实现:
- 创建 AuthService 包含密码加密、JWT 生成和验证
- 创建 authMiddleware 用于 API 路由保护
- 实现 auth 路由 (register, login, logout, /me)

前端实现:
- 创建 Login 页面 (登录/注册标签页)
- 创建 ProtectedRoute 组件用于路由保护
- 更新 App.tsx 集成路由保护
- 前端 API 客户端已包含认证方法和拦截器

验收标准已满足:
- 用户可以注册和登录
- JWT Token 正确生成和验证
- 受保护的路由需要有效 Token
- 未认证用户重定向到登录页面

Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-23 12:25:33 +08:00
ericwyuan
6b05d04773 数据层可插拔(SQLite/MariaDB) + 后端 services 骨架
- database.ts 改为按 DB_TYPE 切换 SQLite / MariaDB(mysql2),sqlite3 按需动态导入
- index.ts 改为初始化数据库后再监听端口
- 新增 AuthService / HealthService / AnalysisService / GarminService
- 新增 .gitignore、server/.env(忽略) 与 .env.example
- README 增加数据库配置说明;package.json 增加 mysql2/@types
2026-08-23 11:58:07 +08:00
ericwyuan
d73405decb Initial commit: Set up Garmin Health Lab project structure
- Initialize monorepo with root workspace configuration
- Set up Express.js backend with TypeScript
- Set up React 18 frontend with TypeScript
- Create database schema with SQLite
- Implement project architecture and documentation
- Add development and deployment guidelines

Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-23 11:11:29 +08:00