ericwyuan
8882bf44a4
[阶段4.3] 接入自建 AI 网关，修复多模型层的四个真实缺陷
...
改用甲骨文机上已有的 ai-gateway (129.146.203.203:5100)：它本身就
OpenAI 兼容，内部串联 nvidia/gemini/ollama 并轮换 4 个 Gemini key，
比在客户端自己串联更能吸收单厂商的配额和超时。回包里的 provider
字段透传为 meta.upstream，网关侧发生降级时前端也看得见。
fix(ai): 目录里两个 NVIDIA 模型 id 根本不存在
- qwen/qwen2.5-72b-instruct 和 deepseek-ai/deepseek-r1 是我凭印象写的，
实际 GET /v1/models 里没有，调用一律 404
- 改为该账号清单里确实存在的 nemotron-49b / mistral-large，
并在注释里写明 id 必须取自实时清单、不能猜
fix(ai): 请求被本机代理劫持导致网关不可达
- requests 默认读 HTTP_PROXY/ALL_PROXY，把发往甲骨文公网 IP 的请求
也塞进了 127.0.0.1:7897，120s 后超时
- 按 provider 区分：境外厂商(Gemini/NVIDIA)仍走代理，自建网关直连
(session.trust_env=False)
fix(ai): 承诺的按模型裁剪从未实现
- 模块注释写着 payload 按 (模型窗口, 天数预算) 取小者裁剪，但实际是
用全局预算构建一次 prompt 发给链上所有模型；365 天数据对 Gemini
的 1M 窗口无碍，却会撑爆 128k 的模型
- 新增 max_days_for()，在循环内按各模型窗口分别构建 prompt
fix(ai): 推理模型的思考过程吃光输出预算
- 网关首选 nemotron-3-ultra-550b 是推理模型，回答前先输出一段
chain-of-thought；默认 1024 tokens 全被思考占用，JSON 还没开始
就被截断
- max_tokens 改为可按 provider 声明，网关条目给 3000
fix(ai): 配置在 import 时被冻结
- DEFAULT_CHAIN/TIMEOUT/DAY_BUDGET 是模块级常量，改环境变量不生效，
且让开发机 .env 泄漏进测试进程（测试会读到真实 key 和链配置）
- 改为 default_chain()/default_timeout()/default_day_budget() 按调用读取
- conftest 增加 autouse fixture 清空全部 AI_* 变量，测试不再继承 .env
测试 (184 passed, 1 skipped):
- 新增 TestGatewayProvider: 透传 upstream、目标 URL/鉴权头、
token 失效时继续降级
- 新增 TestProxyPolicy: 境外厂商与自建端点的代理策略相反
- 新增 TestPerModelSizing: 128k 模型收到的 prompt 必须小于 1M 模型
- 新增 TestMaxTokens: 推理端点预算大于默认，且真正写进两种 payload
- 新增 TestLazyConfig: 改环境变量立即生效
- mock 目标从 requests.post 改为 requests.Session.post
实测: 网关链路可返回合法 JSON，但 nemotron-550B 排队较久（约 160s），
故 AI_TIMEOUT_SECONDS 默认调到 180。
Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com >
2026-08-23 17:44:51 +08:00
ericwyuan
8616a13525
[阶段4.2] 前端对接 Flask API + 建议/分析/设置页面，移除废弃的 Node 后端
...
选型确认为 Python Flask 后，删除 server/ 整套 Node 实现，
根 package.json 改为只管理 client workspace，
npm run dev 同时拉起 Flask 与 React。
fix: 前端读取响应的方式与后端不符
- Flask 返回裸数组/对象，而前端读的是 response.data.data
（Node 那套 {success,data} 包装），登录后拿到 undefined 直接崩
- api.ts 重写为返回 response.data，并补齐全部端点的 TypeScript 类型
- 401 拦截器改为清除会话并跳转 /login，而不是留在空白页
fix: 同步页缺少 Garmin 密码输入
- 后端只存密码哈希、无法还原，/garmin/sync 要求请求体带明文密码，
原页面没有该输入框，点同步必然 400
- DataSync 增加密码字段，请求结束后立即清空，并说明为何每次都要输入
新增页面:
- Recommendations: 模型下拉切换（未配置密钥的模型置灰），
展示本次由哪个模型作答、是否发生了降级、分析了多少天数据；
按优先级配色，底部附免责声明
- Analysis: 6 个指标 × 4 个时间窗口，展示均值/中位数/极值/
前后半段差值，并绘制趋势图
- Settings: 模型清单与配置状态、数据隐私说明、退出登录
Dashboard:
- 修正响应结构，数据扁平化后再传给图表
（原先给 dataKey 传了函数，与 Chart 的 string 类型不符）
- 无数据时引导用户去同步，而不是显示一堆空图表
Chart:
- 按指标而非按行判断是否为空，某天缺某项指标不再让整张图判空
- 折线图 connectNulls，避免设备漏记的日子把线断成碎片
验证: 前端 tsc --noEmit 通过；后端 161 passed / 1 skipped；
实机启动 Flask 后 register/login/models/ai-recommendations 均正常，
未配置密钥时正确降级到规则引擎。
Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com >
2026-08-23 12:43:52 +08:00
