[阶段4.4] AI 建议结果缓存 - 页面不再阻塞等待 160 秒

网关首选的推理模型一次生成约 160 秒，每次打开建议页都重跑不可用。
结果落库缓存，页面读缓存，用户想要新的再手动触发。

db.py:
- 新增 ai_recommendations 表，每用户一行（重新生成是替换不是累积）
- fingerprint 列记录这条建议是基于哪份数据算出来的

services/analysis.py:
- _fingerprint() 对全部每日指标 + 运动条数取 sha256，任何一次同步
  新增或修正了数值都会让摘要变化，从而使缓存失效
- TTL 默认 24 小时（AI_CACHE_TTL_HOURS 可调）
- 指定 model 参数时绕过缓存：点名某个模型意味着想要那个模型的答案
- 降级到规则引擎的结果不写缓存，避免把兜底答案当成 AI 结果存下来
- 缓存写入失败只打日志，不影响本次请求返回

routes: ?refresh=1 强制重新生成

前端:
- "重新生成" 按钮走 refresh，并提示需要 1-3 分钟、可以离开本页
- meta 栏显示是否为缓存结果及生成时间，以及网关的上游厂商
- axios 该请求超时放宽到 240s（冷生成远超默认超时）

tests/test_ai_cache.py (20 通过):
- 第二次调用不再打模型
- 新增一天数据 / 修正某天数值 / 新增一条运动记录，三种情况都失效
- TTL 边界两侧各一条（刚过期重算、未过期沿用）
- 缓存按用户隔离，A 的结果不会答给 B
- payload 损坏时重新生成而不是抛异常
- 规则兜底结果和无数据用户都不落缓存

Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>

client/src/pages/Recommendations.tsx

@@ -17,15 +17,19 @@ function Recommendations() {
   const [loading, setLoading] = useState(true);
   const [error, setError] = useState('');
 
-  const load = useCallback(async (model?: string) => {
+  const [regenerating, setRegenerating] = useState(false);
+
+  const load = useCallback(async (model?: string, refresh?: boolean) => {
     setLoading(true);
+    setRegenerating(Boolean(refresh || model));
     setError('');
     try {
-      setResult(await apiClient.getAiRecommendations(model || undefined));
+      setResult(await apiClient.getAiRecommendations(model || undefined, refresh));
     } catch (err: any) {
       setError(errorMessage(err, '获取建议失败'));
     } finally {
       setLoading(false);
+      setRegenerating(false);
     }
   }, []);
 
@@ -73,13 +77,20 @@ function Recommendations() {
 
         <button
           className="btn btn-primary"
-          onClick={() => load(selected)}
+          onClick={() => load(selected, true)}
           disabled={loading}
         >
           {loading ? '生成中…' : '重新生成'}
         </button>
       </div>
 
+      {regenerating && (
+        <div className="notice">
+          正在请求大模型重新分析，通常需要 1-3 分钟（推理模型会先推演再作答）。
+          期间可以离开本页，结果会被缓存下来。
+        </div>
+      )}
+
       {configured.length === 0 && models.length > 0 && (
         <div className="notice">
           尚未配置任何模型密钥。在 <code>backend/.env</code> 中填入
@@ -94,7 +105,16 @@ function Recommendations() {
         <div className={`meta-bar ${meta.source}`}>
           {meta.source === 'ai' ? (
             <>
-              <strong>AI 生成</strong> · 模型 {meta.model} · 分析了 {meta.days} 天数据
+              <strong>AI 生成</strong> · 模型 {meta.model}
+              {meta.upstream && `（上游 ${meta.upstream}）`}
+              {' · '}分析了 {meta.days} 天数据
+              {meta.cached && (
+                <span className="fallback">
+                  · 缓存结果
+                  {meta.generatedAt &&
+                    `，生成于 ${new Date(meta.generatedAt + 'Z').toLocaleString('zh-CN')}`}
+                </span>
+              )}
               {meta.fallbackFrom && meta.fallbackFrom.length > 0 && (
                 <span className="fallback">
                   （{meta.fallbackFrom.join('、')} 失败后自动切换）